我们总是在说，身处一个大数据的时代，数据已融入我们的生活，我们的工作和生活中，每一处都有数据的存在。

比如打开常用APP时，系统会默认给你推荐一些你感兴趣的内容，这些就是特别常见的大数据运营。根据你前期的浏览历史及停留时间，经过大数据推演，分析出你的喜好及需求，针对性的精准推送相关内容。

这背后就是数据思维的商业运用。

在这个时代，可以说，我们即是数据产生者，也是数据的使用者及受用者。既然数据如此普遍的存在的，可是对于数据思维的认知及素养，依然没有太多人关注，未得到普及。

这本《数据思维》也被称之为人人必会的数据认知技能，更是被Google数据专家克里斯蒂娜.斯塔索波罗斯领衔推荐的，称之为数据科学家、业务经理及相关人员的必备读物。

作者乔丹.莫罗，他被公认为“数据认知之父”，是数据素养领域的全球开拓者，曾任BrainStorm 的副总裁兼数据和分析主管。他在数据及分析领域积极发声，帮助世界各地组织建立并理解数据素养，实现数据及数量解析的潜能开发。

本书从数据的世界、数据解析四层次、数据认知素养、素养学习步骤、数据知情决策五个方面，深入浅出的将是什么是数据素养，是一套完整的数据认知素知识体系。

"数据化转型”是这几年大热的词，更是整个社会一起共同面对的时代课题。数据化转型指通过借助数据科技的力量，全面系统的实施战略，是一场涉及生活、生产的变革。

作为接触市场调研的职场人士，对我最大的感触是本书中关于数据解析四个层次的内容。

也就是描述性数量解析、诊断性数量解析、预测性数量解析、指导性数量解析。

第一个层面：描述性数量解析

书中说，描述性数量解析是数量解析的第一个层次，也就是对已有发生的事实进行描述，主要是针对已经发生的事情进行结果呈现及描述。

以市场营销为例，每天的工作涉及大量的业绩报表，对于每天的业务量情况进行业绩通报，播报总结当日的发展情况，这一类就是描述性数量解析。

这一类报表的主要作用，是呈现当前的市场发展结果，如今日业务完成*笔，营业额达到**人，营销人数**人。相比昨日营业额增长/减少多少，业务目标完成值相差多少。以上这一类将数据可视化就是通过数据思维获得第一步认知。

第二个层面：诊断性数量解析

如果要对市场营销进一步的分析，那么就需要进数量解析的第二个层次，也就是诊断性数量解析。也就是对发展的原因，造成的因素等进行针对分析。

这种情况一般使用市场营销的总结及复盘环节，通过数据对比进一步对市场发展进行洞察诊断，如业务发展较好，是什么影响拉动业务，业务发展欠佳，则可进一步分析，发展不佳的问题根源是什么，从而再后期进一步总结提炼经验，解决改善问题，促进市场的向上发展。

第三个层面，预测性数据解析

这个层面的数据思维，主要应用在市场营销的方案策划及营销事件规划中。指通过数据解析来进行事情进展结果的预测及预判分析，进而得到事物可能的结果。

以事例来说，在某一个促销节点，或者某一个促销节日，制定规划营销方案，对未来要执行的计划部署进行推演规划。如整个方案为期多少天，需要准备的人员物料，促销政策、预计触达人数，营销率、投收入比值等等。

第四个层面，指导性数据解析

指导性数据解析是最后的一个层次，主要通过大量的数据剖析和筛选数据进行分析，通过数据信息运算，加速分析过程，减少人为错误，得到更合理更归于理想的决策信息。

这种数据思维在市场营销中，在年度KPI规划、季度经营指标调整上运用的比较广泛。结合前期大量的数据库，通过拉长时间线的数据，进一步分析出整个市场发展的趋势，各项指标的运营健康程度，从而更清晰的指导下一步如何做。

写在最后

引用书中一段话：数据认知素养不是一门科学，也不是一种数据技能，更多是一种生活技能，一个需要每个人都拥有的生存发展能力。

在如今这个数据时代，随着数据发展及应用，我们的生活也在向更高效率，更便捷、更快速的发展。

大数据时代，商务智能、人工智能、云等事物覆盖的越来越普及，就更需要人人都知晓数据认知对生活的帮助，学会用数据思维助力生活。

不仅是未来，哪怕是当下，具有数据认知素养的人，在顺应时代发展的同时，都能运营数据思维给生活和工作带来极大的助力，能使人生变得更加美好。

千里之行始于足下，拥抱数据与数据解析的世界，开启数据认知的旅程，享受畅游数据思维的乐趣。