经过学习，来聊一聊电商初步的数据分析思路以及各项数据指标。

一、五大关键指标

1 活跃用户量

用户活跃度是反映电商发展状况的重要指标，显然活跃用户越多，电商可持续发展越强，主要分为DAU（日活跃用户）、WAU（周活跃用户）和 MAU（月活跃用户）三个层次。

2 转化

转化是所有电商企业关注的一个重要指标，通过电商的消费路径，观察每一个转化率。

3 留存

留存要从不同的时间周期上研究，包括次日留存率、3 日、7 日、30 日留存。

4 复购

复购用户量、复购率和复购金额比。

5 GMV

GMV 是最重要的指标，GMV = UV *转化率*客单价。

二、网站流量指标

即对访问你网站的访客进行分析，基于这些数据可以对网页进行改进，以及对访客的行为进行分析等等。

流量规模类指标UVPV访客行为新老访客占比衡量网站的生命力访客时间衡量网站的内容质量访客平均访问页数衡量网站对访客的吸引力来源：访客从哪里来SEOSEM外链等用户行为转化率在网站进行了相关操作的用户的占比首页访客占比退出率从该页退出的访问数／进入该页的访问数跳出率访问单页即退出的次数／访问次数会员类指标注册会员数活跃会员数活跃会员率会员复购数会员平均购买次数会员回购率会员留存率

三、销售转化指标

分析从下单到支付整个过程的数据，帮助你提升商品转化率。也可以对一些频繁异常的数据展开分析。

购物篮分析笔单价用户每次购买支付的金额，即每笔订单的支出，和客单价对应件单价商品的平均价格成交率支付成功用户的占比购物篮系数每笔订单，（连带一共）卖出了多少商品，购物篮系数是多多益善例：一笔订单卖出了5件商品，购物篮系数就是5复购率一个时间段内多次消费的用户占总消费用户数之比例：5月有1000名用户消费，其中500位消费了两次以上，复购率为50%回购率一段时间内消费的用户，在下一时间段仍旧消费的占比4月份有1000名用户消费，其中600位在5月份继续消费，回购率为60%

四、商品类指标

要分析商品的种类，那些商品卖得好，库存情况，以及可以建立关联模型。

产品总数指标SKU数Stock Keeping Unit库存量单元SKU是商品下的一个分类属性SPU数Standard Product Unit标准化产品单元SPU是一个商品编码简单的说： SPU就是一个iPhone6s, SKU就是银色iPhone6s、粉色iPhone6s在线SPU数三个关键转化UV-点击点击-加入购物车购物车-支付成功商品品类1）导流型品类利润非常低，但是购买量大、市场需求大，目的在于导流。2）高利润型品类利润率高，希望用户更多购买此类商品。3）高转化品类带量4）未来明星型品类这是电商平台的潜力股，虽然曝光量很低，但是转化率极高。

五、市场营销活动指标

主要监控某次活动给电商网站带来的效果，以及监控广告的投放指标。

市场营销活动指标新增访问人数新增注册人数总访问次数订单数量下单转化率ROI（投资回报率）=年利润或年均利润/投资总额×100%传播K因子：每一个用户能带来几个新用户K因子=用户数*平均邀请人数*邀请转化率用户分享率：某功能or页面中，分享用户数占浏览页面人数之比活动／邀请曝光量：线上传播活动中，该页面被人浏览的次数