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大数据是数据信息的组合。基于一定的计算，它可以发现事物运行的规律性，反映一个主题活动在一段时间内的发展趋势，是现代社会极具实用价值的数据资产。

一、 什么是大数据获取客户？大数据扩展客户是对我们从消息数据中收集的信息进行过滤，基于服务平台进行计算和分析，识别模式，勾勒人群概况，然后基于大数据营销向特殊群体营销广告，从而提高用户转化率。

二、 通过大数据分析挖掘商业价值的方法。

1、对用户群体进行细分，对每个群体采取独特的行动，并为每个群体定制特殊服务；

2、提升机构两者之间的联络，迅速提高整个产业链的管理方法效率；

3、模拟现实生活的自然环境，在提高项目投资回报率的同时探索新需求，收集数据和信息，展示爆炸式增长；

4、降低其服务项目的成本，并协助识别隐藏的案例线索，以升级产品和业务。

此外，对于“拓客”一词，许多领域、公司和企业都不容易对其感到陌生。由于拓客属于企业及其运营中非常重要的一部分，没有客户，就意味着没有收入来源，甚至企业的基本服务也无法支撑。这表明了拓客对公司的必要性。

大数据是以移动、联通和电信为首的三大网络运营商，是公司和企业最适合拓展客户业务的领域。移动大数据、联通大数据获客营销平台、电信大数据获客户是最适合的领域。能够利用移动大数据、联通大数据和电信大数据，基于两个层面进行多服务平台和多层次数据统计分析，扩大客户群。根据联通的大数据，可以对同行业网站和竞争对手的模型进行实时分析和获取，如移动高端网站地址、网页、移动应用程序、400电话号码、固定电话号码、小程序、关键词等多个网站，并进行多维数据统计分析。

在数据流量下，还可以选择网站访问次数、使用应用程序的客户数量、拨打400电话的客户数量以及固定电话查询等相关信息，如地区、年龄、性别、浏览频率、语音通话时间等，以准确定位目标客群。基于移动大数据、电信大数据、联通大数据和三网运营商大数据，对现有网站进行实时流量拦截。

三、 运营商获取大数据的实际效果可靠吗

1、搜集数据信息

通过收集数据信息构建大数据营销综合服务平台的基础是数据收集，影响网站安全和收集的实际效果。

基本数据类型可分为：数据格式键用于基本特征分析和智能识别分类。利用性别、年龄、职位、文化、教育和收入等数据分析来了解客户类型。对近期移动用户的个人行为数据信息进行重点分析，包括他们最近使用的APP、浏览的网站、语音通话的个人行为以及搜索的关键词。

2、使用用户画像

使用用户画像来塑造客户品牌形象是精准营销方法的一个关键组成部分，它依赖于使用详细的纵横比作为用户标签，如年龄、性别、地区和客户需求。客户画像可以从客户信息内容的全景图中更清晰地抽象出来。为了准确、快速地估计客户行为和意图等重要信息，提供一个至关重要的数据库系统是完成大数据营销的基础。在此基础上，提出从人群特征、内容偏好、使用偏好、沟通和个人行为等角度构建客户档案。

3、建立实体模型

常用的大数据挖掘方法是利用分类模型、聚类实体模型、回归分析、关联规则等设备优化算法，基于客户分析系统软件和结果，选择相关的基本特征自变量。三网运营商大数据是运营商技术专业运营商大数据获客服务提供商，根据技术专业模型协助公司精确获得顾客。