真正的，不管是老板期望的还是求职者期望的还是市场期望的数据分析师：基本是通过大数据发现规律然后解决实际问题的人。

如果这个期望是一百分，那么80%的分析师应该还没有及格，并且【数据挖掘工程师】【算法工程师】【数据分析师】均属于上述期望的对象。

从宣传口角度讲，所谓很火，吃香的情况主要还是去说上面的这些人，这些人可以针对企业的现状给出针对性的意见，能够及时更新数据，比业务更快的建立起数据监控体系，他们比大部分业务了解业务，比大部分业务了解数据，部分特种岗位可以更细微的挖掘数据规律，建立起成套的模型然后供业务使用。

包括你们看到的大数据杀熟，推荐算法，很多热度分，包括作者后台的规则制定，包括公司里面数据看板的建设，目标管理的方案，都是由数据部门来操刀完成。

完整的团队可以有算法，有挖掘，有数据分析，有数据运营和BI，他们都有一定的数据分析能力，但是完成不太相似的职能。对于单纯的数据分析岗位而言，更重要的是通过数据的变动及时给出提醒和建议。比如订单下降20%是由XX原因引起的，这个原因是来自某个环节做错了，业务可以及时改正。

业务发现和没发现的问题，业务要解决、亟待解决和未来应该解决的问题，数据分析师要给出测算、目标和方向，具体的策略应该交给业务。比较资深的分析师用数据来隐晦方向，例如都是为了提升订单，他可以告诉你其实是某一块业务最有空间，涨幅最大，这就间接暗示你朝这个方向去努力，这也是体现数据分析能力的方面。

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这一些独属于工作经验的部分对于零经验和无基础的同学基本是陌生的，这种陌生在于“你完全没想到要考虑这个因素”，包括但不限于人情世故，公司发展阶段以及包围在你身边的人。

如果有对这方面工作感兴趣的、零基础或者谋求转行的同学，可以试试知乎官方的数据分析课程，里面有一线互联网大厂大牛带队，直播互动讲解互联网数据分析工作流+常见分析模型运作原理，还有大厂真实案例带练实操、涵盖分析工具操作入门、数据可视化、数据分析+实战点击下方链接即可参与，里面包括数据分析案例、在职数据分析师老师和社群服务。

对于这些分析师而言，日常的工作就是跟进数据，建设数据，提供追踪分析。跨度比较大的，包括绘制蓝图，做一些方向性的，定性的分析，通常一份报告出来，业务和开发会忙活一个季度，然后分析师就持续跟进，最后拿到业务结果并汇报，然后开启下一阶段的业务。这就是比较正常的工作模式。

想要达到这样的程度，一般来说是要有三年以上的数据分析经验，有落地经历，相关专业或者是相关公司。能够面试通过并且通过试用期。业务数据分析师和产品经理是相似的，只是数据分析师更实，产品经理多了几分创意的要求。日常工作和沟通都能侧面反应你个人的能力，长期的，如果没人喜欢你的分析和策略，如果你的汇报没有得到应有的回报，那么开发或者运营可能更适合你，这些岗位对你是否能更好的执行上有更高的要求，对于产品经理和数据分析师，能不能拿到结果才是最重要的点。

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