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数据分析必备|24款国内外数据分析可视化工具(附网址)

2023-03-07
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情报分析师

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图表秀

支持快速制作各种传统图表和高级可视化图表,支持个性化定制数据分析报告,支持动态播放和社会化分享,提供专业的各行业数据分析报告模板、提供精美的排版样式,提供多维数据分析图表

体验网址:https://www.tubiaoxiu.com/

数说立方

数说立方是数说故事新推出的一款面向数据分析师的在线商业智能产品。最重要的特点是配备百亿级社交数据库,同时支持全网公开数据实时抓取,从数据源端解决分析师难点;另外数说立方搭载了分布式搜索、语义分析、数据可视化三大引擎系统的海量计算平台,实现数据处理“探索式分析”和“秒级响应”的两个核心功能。同时数说立方是数说故事三大主打产品之一,并与其他两大产品数说聚合和数说雷达实现从数据源、数据分析、到数据展示完整的数据解决方案。

体验网址:http://cube.datastory.com.cn/

数加平台

数加是阿里云发布的一站式大数据平台,可以提供数据采集、结构化、加工到展示分析整套的一站式数据服务。可采集不同系统及物理存储的源头数据,在分布式计算平台上进行数据的深度整合、计算、挖掘,将计算的结果通过可视化的工具进行个性化的数据分析和展现,也可直观的展示分析现有云上业务系统的数据库数据。

体验网址:https://data.aliyun.com

Tableau

Tableau是目前市面上较为成功的BI工具。产品既有针对性,又有普适性。拖放式界面,操作简单。数据兼容性强,适用于多种数据文件与数据库,同时也兼容多平台,windows、mac、Online均可使用。而且重要的一点是免费为用户安排现场培训或按需求进行在线培训。

体验网址:http://www.tableau.com/zh-cn

Qlik

QlikView只需轻轻单击几下,就可以对所有数据源进行合并、搜索、可视化和分析,可在不影响性能的前提下连接到多个数据源;其次视图种类丰富,界面简洁,互动性强,总体来说是一款简单易用的BI产品。Qlik用户可通过各类可视化效果,将Qlik扩展到任何应用程序中。另外用户也可以通过使用标准的和最新的网络API,可将可视化效果数据嵌入网站或应用程序。

体验网址:http://global.qlik.com/cn

Spotfire

Spotfire服务对象是一线工作人员和日常决策人员,其交互界面形象易懂,无需写脚本语言和编写程序就可以对数据进行添加、分离操作。内置搜索引擎,可以随意查找任意信息。支持R、S+等统计、挖掘功能;有丰富、开源的R模型。标记有自身特色,提供了过滤、钻取等功能,多个标记同时还可以实现图形化的集合运算。

体验网址:http://spotfire.tibco.com

神策分析

神策分析的产品有完整的使用文档,每个模块都有详细的使用说明以及示例,降低了用户的学习成本。而且支持私有部署、任意维度的交叉分析,并帮助客户搭建专属的数据仓库。目前提供事件分析、漏斗分析、留存分析、数据管理等功能,未来预计会增加用户分群、用户人群分析、推送和异常维度组合挖掘等

体验网址:http://www.sensorsdata.cn/

BDP

BDP个人版免费,只需导入数据,设定分析维度,即可实时得到图表分析结果。示例和视频教学很细致,交互页面友好。每次数据更新,对应的图表也会自动更新,可以免去一些重复制作的工作。分享环节也很贴心,报告可以一键导出为PPT、邮件发送,也可直接生成链接分享。

体验网址:https://me.bdp.cn/home.html

永洪BI

永洪BI是一款可在前端进行多维分析和报表展现的BI软件。支持拖拽操作,数据源格式多样,提供不同级别的查询支持,支持跨库跨源连接。另外永洪提供了一款数据存储、数据处理的软件——MPP数据集市,可与BI打通,使得数据查询,钻取和展示的速度大幅度提高。不过其产品用户体验一般,拖拽过于自由,导致仪表盘布局不好控制;主题样式虽多但是给人感觉样式还是很传统。

体验网址:http://www.yonghongtech.com/index.html

数据观

数据观的功能设计理念是极简、无门槛,所以它最大的特点就是简单。数据观数据来自云端,如:百度 网盘、微盘、salesforce等。数据上传后,马上有推荐图表,引导明确。另外产品的使用没有技术门槛,无需专业IT知识,同时适用于非专业分析师出身的业务人员,可以快速将数据转化成直观的图表,适合一开始接触数据分析工具的非专业数据从业人员。

体验网址:http://www.shujuguan.cn

FineBI

FineBI分为数据处理、可视分析和分享公用三大功能模块。支持多种数据源,图表风格清爽美观,可选择任意维度分析。分析页面由控件和组件组成,控件和组件的数量是可以添加至任意多个,但是布局的交互比较僵硬,且使用逻辑有点乱,引导不明确。需要安装本地客户端才能使用。

体验网址:http://www.finebi.com/

魔镜

魔镜支持自动拖拽建模,同时可视化效果库十分酷炫。用户可以邀请团队成员到自己的项目,合作进行探索分析,并且按照需求有效控制访问数据的成员权限。产品模块规划完整,有基础企业版到hadoop等5种选择为,而且可以支持定制化服务。但是可能是云平台版的缘故,使用过程中出现不少BUG,企业版的体验可能会相对好一点。

体验网址:http://www.moojnn.com

镝数

覆盖政治经济、社会民生、生产能源、科学技术、教育文化、国际交流六大主题,权威精准,实时更新,可见即可用,录入数据,选择场景,编辑图表,一键下载PNG/GIF/SVG/Excel格式到本地,“一站式”服务。针对不同需求,选择个性化模版,定制专属数据作品,轻松驾驭商务展示、学术报告、媒体发布等多种场景

体验网址:https://dydata.io/appv2/#/pages/index

国外的Tableau

可视化界面还是做得不错的可是对于价格还是按需掏腰包。

下载网址:http://www.tableau.com/

日志管理工具Splunk

Splunk的功能组件主要有Forwarder、Serch Head、Indexer三种,然后支持了查询搜索、仪表盘和报表(效果真不是吹的,很精致呀),另外还支持SaaS服务模式。其中,Splunk支持的数据源也是多种类型的,基本上还是可以满足客户的需求。

目前支持Hadoop1.x(MRv1)、Hadoop2.x(MRv2)、Hadoop2.x(Yarn)三个版本的Hadoop集群的日志数据源收集,在日志管理运维方面还是处于一个国际领先的地位,目前国内有部分的数据驱动型公司也正在采用Splunk的日志管理运维服务。

下载网址:http://www.splunk.com/

镝数

覆盖政治经济、社会民生、生产能源、科学技术、教育文化、国际交流六大主题,权威精准,实时更新,可见即可用,录入数据,选择场景,编辑图表,一键下载PNG/GIF/SVG/Excel格式到本地,“一站式”服务。针对不同需求,选择个性化模版,定制专属数据作品,轻松驾驭商务展示、学术报告、媒体发布等多种场景

体验网址:https://dydata.io/appv2/#/pages/index

Trifacta

Trifacta 的数据整理工具革新了传统的数据清洗方法,所以 Excel 数据处理有时会受到数据规模的限制,而 Trifacta 就没有这种顾虑,可以放心大胆地拿来处理超大型数据集。另外,像图表推荐、内置“开箱即用”的算法、分析见解等功能,都能让你非常方便地生成数据分析报告。Trifacta 的智能属性让它非常适合处理商业数据问题,提高你的工作效率。

下载网址:https://www.trifacta.com/start-wrangling/

Rattlee GUI

如果你想用 R 语言完成数据分析,但又不知道有什么好工具,那一定要试试 Rattle。这个 GUI 基于 R 语言,在 R 中输入 install.packages("rattle"),然后 library(rattle),接着再输入 rattle(),就能启动 Rattle 了。所以如果要使用 Rattle,必须安装 R。

Rattle 不仅仅是个数据处理工具,还支持很多机器学习算法。现在也算法使用广泛的工具了,据 CRAN 统计,Rattle 的每月下载次数达到了 1 万。只需要点击几下,就能替你完成数据分析、数据转换和数据建模工作。

下载网址:https://cran.r-project.org/bin/windows/base/

Orange

这个工具专门面向交互式数据可视化和数据挖掘任务。在数据分析过程中提供的通用可视化功能可以让你更清晰地理解数据。

下载网址:https://orange.biolab.si/

KNIME

KNIME 提供用于分析数据的开源分析平台,内置大量用于数据融合和可视化的功能。

下载网址:https://www.knime.com/knime-analytics-platform

Data Preparator

这款工具能让我们完成数据挖掘、数据清洗和数据分析,内置了多种工具包,可处理离散化、数值计算、数据缩放、属性选择、缺失值、异常值、统计、采样等。这个工具的一个特殊好处是用于数据分析的数据集不会占用电脑内存,所以你在处理较大的数据集时不会遇到内存问题。

下载网址:http://www.datapreparator.com/downloads.html

DataCracker

专用于处理调研数据的数据分析软件。现在很多公司会收集调研数据,而这种数据都需要清理,有大量的缺失值和异常值。DataCracker 能帮我们快速清理和分析调研数据。还能从很多主流的调研项目中加载数据。

下载网址:https://link.zhihu.com/?target=https%3A//www.datacracker.com/Plans

Talend

现在很多商业决策都要基于数据做出,所以经历和专业人员需要使用工具帮他们快速完成这项工作。Talend 支持数据分析、数据转换和数据可视化,而且还有个自动化功能,可以让你用新的数据集重新做之前的任务。

下载网址:https://www.talend.com/products/data-preparation/#free-desktop

Rapid Miner

这款工具不仅仅是个数据清洗工具,还能用于创建机器学习模型,融合了所有常用的机器学习算法。在数据分析方面,Rapider Miner 提供轻便快速的分析功能,以及大数据、可视化、模型部署等。如果业务中涉及从数据加载、清洗、分析到模型搭建和部署这一整套流程,Rapider Miner 绝对能帮上大忙。

下载地址:https://link.zhihu.com/?target=https%3A//rapidminer.com/

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数据统计,优秀的人99%都会关注后设为星标

本期编辑:HNE

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