近期在网上找用来练手的数据的时候，发现了一个网站，这个网站专门是做数据聚合的，现在是该网站还处于beta版测试阶段，据该网站的CEO发的公开信来看，短期内也不会进行收费，因为现在是测试阶段。该网站的模式是允许用户在该网站上共享数据，你可以上传自己的数据进行共享，也可以下载任何其他人上传的数据，如果你下载数据，下载的方式还特别简单，如果你使用的是Python，或者R，根本就不需要把数据先下载成文件，再通过导入的方式导入数据,可直接在Python或者R的环境中下载导入数据，十分方便。

那么现在我就公布该网站的网址啦

https://data.world/

如果要下载或者浏览数据，需要进行注册，也可以使用自己的GitHub账号，Google账号进行授权登录，就像用微信或者QQ授权登录网站一样。

我在这个网站找到了一个有关美国枪击死亡人数的数据，这个页面的网址是：

https://data.world/azel/gun-deaths-in-america

里面有几个数据集，如下图所示

我对里面的一个数据集（full_data，记录数10万多行，记录了3年的美国枪击死亡记录，每年死3万多条记录，差不多每天100人啊!!! ）感兴趣，点击这个数据集，将会来到如下图所示的页面：

点击右上角的Export，可以看到支持直接进行下载，也可以生成一个URL，还提供了多种数据分析工具的接口。如果你对这些工具有一定基础，可以安装这个网站提供的针对不同工具的SDK（软件开发工具箱）。

我这里向大家介绍一种最简单的方式，安装好Python的数据分析集成发行版Anaconda网址：

https://www.anaconda.com/download/，打开anaconda中已经集成的jupyter notebook。在上面的那个页面中，点击【 Copy URL or embed code】

然后出现如上图所示的界面，上面是数据的链接/url，下面是在R或者Python中导入数据的方式。使用pandas库直接导入数据，就像导入本地数据一样，直接把链接当做文件路径参数传给pandas的read_csv函数即可，之后就可以对这个数据集进行分析，可对美国人因为枪支而死亡的情况进行分析。如下是非常简单的一个分析：

如果对完整分析过程感兴趣，或者对用Python做数据分析感兴趣，或者对如何好好利用我推荐的这个网站感兴趣，都可以点击阅读原文

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http://study.163.com/provider/3188405/index.htm#/center/infoRead

注：我的Python课程课件全部如上面的分析内容那样，注明了每一句代码的含义，一步一步展示数据分析的流程，保证清晰易懂，赶快点击【阅读原文】进行试听吧！