一、什么是大数据分析平台？包含哪些功能？

能做分析数据的工具就能称作“数据分析平台”吗？当然不是。一般来讲，数据分析平台最底层的是各种各样的数据源；然后从这些数据源采集各种符合企业需求的数据，经过验证、清洗、并转化为所需格式后，储存到一个合适的持久化储存层中；下一阶段是数据的处理和分析；最后是可视化和展示各个不同分析算法处理过的结果。

一个数据分析平台涉及到的组件众多，如何将其有机地结合起来，完成海量数据的分析挖掘是一项复杂的工作。我们以亿信ABI为例，来看一下数据分析平台架构是什么样的：

支撑软件：主要包括中间件、数据库和操作系统。

基础平台：基础平台贯穿整个系统，主要包括用户权限、工作流、公告、备份恢复、资源管理器、日志、计划任务、系统信息、java 控制台等。

数据整合：平台支持对数据进行数据抽取、数据清洗、数据转换、数据调度、运行监控等。

数据建模：平台提供不同方式的主题表创建方式，并设置主题之间的关联联系。

分析展现：提供各种图表的设计展现，如：固定报表、DashBoard、酷屏、看板等，并支持系统管理辅助功能等。

第三方应用：提供丰富的第三方开发接口用于实现项目实施过程中的各种集成需求，包括移动端接口，微信接口等。

客户端：支持 PC 端、手机、Pad；支持各种浏览器，如 IE、Chrome 等。

集成了上述核心功能的亿信ABI数据分析平台，一方面可以有效支持技术开发者开展算法研究、模型设计、系统优化等探索性研发工作，并快速将研发成果集成到平台中，不断提升平台的技术先进性；另一方面可以有效支持企业级大数据应用系统的运营，以及第三方应用开发与扩展，促进行业应用解决方案不断成熟与完善。

二、家居卖场该如何利用大数据？

以亿信华辰的某零售企业的案例为例，给一些思路。

该企业建设的大数据平台，面向全企业定制化采集商品、运营、会员等三大领域数据，整合各业务系统数据，建立数据中心，从而实现对商品销售、门店运营情况、各店会员行为的数据分析与挖掘，为用户提供一站式零售管理决策支持。

系统主要围绕着四大主题开展：业务主数据管理、商品结构销售管理、经营风险预警分析、会员画像营销管理

业务主数据管理：基于亿信i@Report采集平台，导入该企业的商品分类、商圈、会员公司等主数据，完成数据初始化，生成报表户清单及分析相关的维表。

商品结构销售管理：结合业务需求，搭建了商品、零售、运营等多主题的数据集市及领导驾驶舱开发；随时掌握每月商品销售情况，包括品单价、品项占比、销售占比、价格带、双ABC、品类效益、理论与实际、关联率、微定价等等。

经营风险预警分析：结合亿信BI数据分析展示平台构建了数据分析及数据挖掘系统，通过KPI开发、预警及挖掘分析的应用，实现了数据的深入应用，可辅助用户进行商品购买决策，提升企业竞争力

会员画像营销管理：基于已有数据提炼整理数据挖掘模型，构建以会员为主题的用户画像。利用系统内置的算法模型进行用户咨询率、活跃度、流失率的预测，并结合营销与市场相关信息，辅助用户在合适时机推出适当的营销策略。

亿信ABI一站式大数据分析平台-全能型数据可视化分析工具​www.esensoft.com/products/abi.html?utm_source=zhihutrack&utm_medium=referral&utm_campaign=lzh

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