工欲善其事，必先利其器，”今天给大家推送的是，数据分析必备软件，好的数据分析工具，可以使得数据分析事倍功半，处理数据更加容易，同时，熟练掌握数据分析工具也是入门数据分析的首选，如果你的简历是如下：

熟练使用Excel做数据处理，熟练掌握SQL进行数据查询，使用Python做数据处理和数据分析等

那么在简历初筛的时候，你的简历一定会脱颖而出的，不得不说，熟练掌握数据分析工具已经成为一个数据分析师在简历招聘中的必备要求，下面作者根据多年的数据分析经验总结常用的数据分析工具如下，一起学习吧~

一、SQL软件

关系型数据库是目前最受欢迎的数据库管理系统，技术比较成熟，常见的关系型数据库有mysql 、SQL Server、Oracle、Sybase、DB2等。

SQL Server 是Microsoft 公司推出的关系型数据库管理系统。Microsoft SQL Server 是一个全面的数据库平台，使用集成的商业智能 (BI)工具提供了企业级的数据管理。Microsoft SQL Server 数据库引擎为关系型数据和结构化数据提供了更安全可靠的存储功能，可以构建和管理用于业务的高可用和高性能的数据应用程序。

二、python软件

Python 已经成为最受欢迎的程序设计语言之一。自从2004年以后，python的使用率呈线性增长。 由于Python语言的简洁性、易读性以及可扩展性，在国外用Python做科学计算的研究机构日益增多，一些知名大学已经采用Python来教授程序设计课程。

众多开源的科学计算软件包都提供了Python的调用接口，例如著名的计算机视觉库OpenCV、三维可视化库VTK、医学图像处理库ITK。而Python专用的科学计算扩展库就更多了，例如如下3个十分经典的科学计算扩展库：NumPy、SciPy和matplotlib，它们分别为Python提供了快速数组处理、数值运算以及绘图功能。因此Python语言及其众多的扩展库所构成的开发环境十分适合工程技术、科研人员处理实验数据、制作图表，甚至开发科学计算应用程序。

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三、R软件

R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。其功能包括：数据存储和处理系统；数组运算工具（其向量、矩阵运算方面功能尤其强大）；完整连贯的统计分析工具；优秀的统计制图功能；简便而强大的编程语言：可操纵数据的输入和输出，可实现分支、循环，用户可自定义功能。

与其说R是一种统计软件，还不如说R是一种数学计算的环境，因为R并不是仅仅提供若干统计程序、使用者只需指定数据库和若干参数便可进行一个统计分析。R的思想是：它可以提供一些集成的统计工具，但更大量的是它提供各种数学计算、统计计算的函数，从而使使用者能灵活机动的进行数据分析，甚至创造出符合需要的新的统计计算方法。

四、MATLAB软件

MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。

MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂。是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言（如C、Fortran）的编辑模式，代表了当今国际科学计算软件的先进水平。

五、SPSS软件

软件全称IBM SPSS Statistics 23，它是一款非常著名的数据统计分析管理软件。它拥有数据的编辑、数据统计、图形的生成和编辑、表格的生成和编辑等等功能，另外软件本身现在还具有稳健而成熟的功能和程序，可应对整个分析生命周期计算，还能够对解析缺失数据，对企业常用的一些数据源都能够完美的支持。

现在已经广泛使用在自然科学、技术科学、社会科学的各个领域。另外，软件支持与其他软件的联接、批量装入数据库中以及可编程性增强功能等诸多实用功能，新增内容地理空间关联规则、空间时间预测，提供时间因果模型，方便用户使用，让他们在软件内操作起来更加简便。

六、Eviews软件

EViews是Econometrics Views的缩写，直译为计量经济学观察，通常称为计量经济学软件包。它的本意是对社会经济关系与经济活动的数量规律，采用计量经济学方法与技术进行”观察”。计量经济学研究的核心是设计模型、收集资料、估计模型、检验模型、应用模型（结构分析、经济预测、政策评价）。EViews是完成上述任务比较得力的必不可少的工具。正是由于EViews等计量经济学软件包的出现，使计量经济学取得了长足的进步，发展成为一门较为实用与严谨的经济学科。

七、WEKA软件

Weka的全名是怀卡托智能分析环境（Waikato Environment for Knowledge Analysis），是一款免费的，非商业化（与之对应的是SPSS公司商业数据挖掘产品-Clementine）的，基于JAVA环境下开源的机器学习（machine learning）以及数据挖掘（data mining）软件。它和它的源代码可在其官方网站下载。有趣的是，该软件的缩写WEKA也是新西兰独有的一种鸟名，而Weka的主要开发者同时恰好来自新西兰的the University of Waikato。

八、Tableau软件

Tableau Software致力于帮助人们查看并理解数据。Tableau帮助任何人快速分析、可视化并分享信息。超过42，000家客户通过使用Tableau在办公室或随时随地快速获得结果。数以万计的用户使用Tableau Public 在博客与网站中分享数据。

Tableau公司将数据运算与美观的图表完美地嫁接在一起。它的程序很容易上手，各公司可以用它将大量数据拖放到数字“画布”上，转眼间就能创建好各种图表。这一软件的理念是，界面上的数据越容易操控，公司对自己在所在业务领域里的所作所为到底是正确还是错误，就能了解得越透彻。

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