现在很多工作都要和数据打交道，特别是涉及金融、市场、运营等工作的岗位。一般专职的数据分析师或者数据科学家会使用 Python/R 这样的编程语言和软件库完成数据分析/数据可视化工作，我们之前也分享过很多使用 Python 进行数据分析的教程。但现实中大部分需要分析数据的朋友并不熟悉编程，所以我们今天特地面向不会敲代码或者只懂一点代码的朋友推荐 13 个免费（或阶段性免费，具体以官方为准）的数据分析工具。

Excel/Spreadsheet/Open Office

哪怕是过了这么多年，Excel 还是处理数据的经典工具，即便是在各种高级数据分析软件大行其道的今天，绝大部分数据分析项目仍然能用 Excel 解决，而且学起来也比较容易。

像总结数据、可视化数据、数据清洗等重要功能，Excel/Spreadsheet 都能支持。不管你知道多少数据分析工具，Excel 还是要熟悉使用的。当然了，微软的 Excel 是需要付费的，但是还有其它一些很强大而且免费的同类工具，比如 Open Office、Google Docs 等，功能并不比 Excel 逊色多少，还是值得一试的。

Open Office下载地址：

https://www.openoffice.org/download/

Trifacta

Trifacta 的数据整理工具革新了传统的数据清洗方法，所以 Excel 数据处理有时会受到数据规模的限制，而 Trifacta 就没有这种顾虑，可以放心大胆地拿来处理超大型数据集。另外，像图表推荐、内置“开箱即用”的算法、分析见解等功能，都能让你非常方便地生成数据分析报告。Trifacta 的智能属性让它非常适合处理商业数据问题，提高你的工作效率。

下载地址：

https://www.trifacta.com/start-wrangling/

Rapid Miner

这款工具不仅仅是个数据清洗工具，还能用于创建机器学习模型，融合了所有常用的机器学习算法。在数据分析方面，Rapider Miner 提供轻便快速的分析功能，以及大数据、可视化、模型部署等。如果业务中涉及从数据加载、清洗、分析到模型搭建和部署这一整套流程，Rapider Miner 绝对能帮上大忙。

下载地址：

https://rapidminer.com/

Rattle GUI

如果你想用 R 语言完成数据分析，但又不知道有什么好工具，那一定要试试 Rattle。这个 GUI 基于 R 语言，在 R 中输入 install.packages("rattle")，然后 library(rattle)，接着再输入 rattle()，就能启动 Rattle 了。所以如果要使用 Rattle，必须安装 R。

Rattle 不仅仅是个数据处理工具，还支持很多机器学习算法。现在也算法使用广泛的工具了，据 CRAN 统计，Rattle 的每月下载次数达到了 1 万。只需要点击几下，就能替你完成数据分析、数据转换和数据建模工作。

下载地址：

https://cran.r-project.org/bin/windows/base/

Qlikview

Qlikview 是全球商业智能领域最受欢迎的工具之一，具有出色的数据分析和可视化功能，而且操作方便。其内置了推荐引擎，不断为你推荐新的可视化方法。

下载地址：

http://global.qlik.com/us/landing/go-sm/qlikview/download-qlikview

Weka

Weka 的一个好处就是容易上手，界面很直观。它提供数据预处理、数据分类、数据回归、数据聚类和可视化等功能。最初 Weka 是新西兰怀卡托大学设计的用于研究目的的工具，但现在越来越多的职场人士也开始用它。

下载地址：

https://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/downloading.html

KNIME

和 Rapid Miner 类似，KNIME 提供用于分析数据的开源分析平台，内置大量用于数据融合和可视化的功能。

下载地址：

https://www.knime.org/knime-analytics-platform

Orange

这个工具专门面向交互式数据可视化和数据挖掘任务。在数据分析过程中提供的通用可视化功能可以让你更清晰地理解数据。

下载地址：

https://orange.biolab.si/

Tableau Public

Tableau是一个数据可视化软件，是商业智能领域的处理神器。只需几分钟就能轻松免费创建美观的可视化图表，而且还能通过社交媒体分享给别人。

下载地址：

https://public.tableau.com/s/

OpenRefine

最开始这个工具叫 Google Refine，后来不知道怎么回事 Google 不搞这个项目了。现在这个工具改名成了 OpenRefine，专门用于数据整理、数据清洗和数据转换等工作。使用 OpenRefine，数据分析师不仅能大幅节省时间，还能将它用于生产性工作。

下载地址：

http://openrefine.org/download.html

Talend：

现在很多商业决策都要基于数据做出，所以经历和专业人员需要使用工具帮他们快速完成这项工作。Talend 支持数据分析、数据转换和数据可视化，而且还有个自动化功能，可以让你用新的数据集重新做之前的任务。

下载地址：

https://www.talend.com/products/data-preparation/#free-desktop

Data Preparator

这款工具能让我们完成数据挖掘、数据清洗和数据分析，内置了多种工具包，可处理离散化、数值计算、数据缩放、属性选择、缺失值、异常值、统计、采样等。这个工具的一个特殊好处是用于数据分析的数据集不会占用电脑内存，所以你在处理较大的数据集时不会遇到内存问题。

下载地址：

http://www.datapreparator.com/downloads.html

DataCracker

专用于处理调研数据的数据分析软件。现在很多公司会收集调研数据，而这种数据都需要清理，有大量的缺失值和异常值。DataCracker 能帮我们快速清理和分析调研数据。还能从很多主流的调研项目中加载数据。

下载地址：

https://www.datacracker.com/Plans