省流版：从单位到国企到国资到私企到互联网大厂，在证书这这一环看的分别是统计师（国家职称）-》CDA或者BDA等被认证的证书-》个人能力或者国家比赛奖项（数学建模等）；互联网企业大概率是不看这个证书的，但证书存在总有受众。

职业教育证书这种事啊，是【醉翁之意不在酒】

举个例子就懂了，现代会计的概念是从二十世纪五十年代开始的，但CPA（注册会计师）是从1991年开始成为国家级执业资格考试。

数据分析师，或者说互联网企业的数据分析师，随着互联网兴起还没有二十年，一个是没有基础让数据分析成为一个独立的职业培训体系，第二个是大数据在我国的发展还没有画上一个阶段性的句号，暂时还没有能称之为规范的证书出现。

对于CDA来说，你可以理解它是一个【正在努力成为国际规范的数据科学研究院】，国外由CDA Institute主导，国内由经管之家承办，都属于公益机构。

而且在获得承认这块，国内主要是德勤（Deloitte）、苏宁、中国电信、重庆统计局等企业单位，你会发现和互联网的招聘没有太大关系，不能说人家是旁门左道，但要根据实际需求去考虑是否学习。

如果说国家级别的证书或者职级，那么【统计师】才是获得国家承认的职称，属于统计专业技术资格实行全国统一考试制度，有着规范的教材和考核标准，能享受职级带来的落户政策等好处，而且考取职称也多半是去国企或者与统计相关的部门，和上述CDA的受众对象其实有交叉。

如果再对比两边学习的具体内容，CDA的考试大纲如下：

CDA LEVEL I

PART 1 数据分析概述与职业操守（占比3%）

PART 2 数据结构（占比15%）

（占比17%）

（10%）

（10%）

PART 6 业务数据分析（30%）

（15%）

CDA LEVEL II

PART 1 数据采集与处理（占比12%）

PART 2 数据模型管理（占比3%）

PART 3标签体系与用户画像（占比5%）

PART 4 统计分析（占比25%）

PART 5 数据分析模型（占比40%）

PART 6 数字化工作方法（占比15%）

CDA LEVEL III

（占比15%）

（占比25%）

与文本分析（占比20%）

PART 4 机器学习算法（占比40%）

统计师的考核标准大概是：

统计方法

）

。

的主要因素，确定恰当的样本量。

的分析指标、分析方法，对社会经济现象随时间变化的状况进行研究和预测。

情况。

统计法规

。

的对象、主要内容、机构和统计执法检查员的主要职责和职权以及依法查处统计违法案件。

除上述统计方法和法规以外还包括

经济学基础知识

的作用

3.宏观经济运行与生产总量的衡量

的决定

条件下的宏观经济运行

对比学习内容你会发现，CDA增加了比较新的数据科学和计算机科学的学习，而统计师的培养更偏宏观经济和相关的一些会计等知识。两边在统计这个模块是差不多的，知识统计师更偏传统一点。

那么如果是互联网真实的招聘场景，和上面的区别主要是：

1、私企更关注候选人的实际工作能力（当然现在也看学历，但是没有国企那么死板，但是越老的私企越往国企靠拢，如腾讯和阿里）实际工作能力主要从实习，比赛和能看到的报告等提现，这方面证书不靠谱。

这是从学习内容来分析的，那么再说说实际的学习过程。

对于统计师来说是正常的考证，和CPA一样，学习成本不高，其实如果真的想学习统计学相关的知识，进国企，单位，考一个职称反而是一个好的选择。

学习CDA呢？为什么说醉翁之意不在酒，比较火的几个职业教育证书，包括数据分析师，商业分析师等，考试费用都在千元以上，并且还会给你推荐配套的培训，如xz培训班，培训费用上万元。因为有需求，有背书，所以有企业教育的盈利，商业逻辑是正常的。所以与其说它是证书，不如说是一种培训方式，这种培训方式可以对部分国企承认，但是不被大部分私企，尤其是互联网企业承认。

例如这几年因为经济环境的变化，很多过去做用户增长的课程已经有点落后了，降本增效的案例教的少，企业在找人的时候就觉得不太适配，更青睐能不受规矩证书限制的年轻人。

所以这东西是有受众的，有些群体喜欢考证，就是希望有一个确定性的求职机会，这类同学很适合去更稳定的公司，如果和你目标一致，在预算合理的情况下可以试试，但是从整体能力评估来说，证书不是决定性的一环，只是说聊胜于无。

如果你的目标是机关单位，有职称是更好的，因为CDA和国家职称背后服务的对象不同，你要知道CDA背后依然算是民间组织，为宣传和盈利负责。

如果你的目标是互联网公司，学历和能力都相对出众，那么从课本教材，甚至是网络上刚刚走出来的资深数据分析专家带的课，可能效果更好。

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