这是一个用数据说话的时代,也是一个依靠数据竞争的时代。目前世界500强企业中, 90%以上的企业都建立了数据分析部门。互联网企业迫切需要通过数据分析来实现精细化运营,降低成本、提高效率。以破千亿美元市值的互联网电商巨头拼多多为例,大多数拼多多商家都开始学习利用第三方大数据分析辅助软件运营自己的店铺。因为商家们都清楚,想要店铺有更多成单量,更高权重,最关键的还是要重视相关联的数据。因此,数据分析师这个职业日益被广大公司和求职者关注,其商业价值也日趋明显。

那么,数据分析师这个职业到底做什么?未来发展怎样?对于职场新人来说,需要深入了解这些问题,才能正确判断自身是否能够从事这个岗位。总体来说,数据分析师主要工作是在本行业内将各种数据进行搜集、整理、分析,然后根据这些数据进行分析判断,在分析数据后对行业发展、行业知识规则等等进行预测和挖掘。

根据CDA数据分析师近日公布的《2020上半年数据分析人才及CDA持证人行业报告》(以下简称《报告》)显示,目前市场上和数据相关的岗位主要划分为两类:纯数据岗位和数据赋能岗位。纯数据岗位的职责主要集中在数据处理、业务建模、数据可视化、数据平台搭建,主要就职于公司的数据部门。

数据相关岗位划分

在企业数字化转型的进程中,不同行业、不同岗位纷纷提出对数据分析的技能要求,这使得数据赋能的岗位更加多样化。一般来说,其日常工作包括几个部分:日常监控:公司重要业务和产品的表现好不好?如果出现了异常的波动,需要解释原因;效果评估:产品新上线的功能,运营新上线的活动,需要评估效果,是否要持续下去?业务决策:公司各个业务线KPI该怎么定?大环境下公司该往哪个方向走?专题研究:不同年龄段的用户如何使用和看待公司产品?哪些因素将会影响到用户留存?

对于数据分析师岗位需求,《报告》指出,纯数据岗位行业跨度138个行业左右,覆盖常见的计算机软件、电商、互联网等行业。考虑TOP4行业主要依托于线上系统管控日常经营活动,企业数据流转需要具备数据技能的人才支撑;数据赋能类岗位行业种类跨度143个行业略高于纯数据类,其中电商行业占比最高,主要受电商本身工作环境离不开线上系统的影响。相比于纯数据类,TOP20的行业更分散,不再集中于IT相关行业,金融业、轻/重工业、零售业、服务业等均有涉及。

对于数据分析师职业优势和价值,《报告》显示,选取纯数据零工作经验岗位数据分析,薪资排名TOP20城市的平均工资为12.3K,除北上广深外,无锡、三门等其他城市均可达到10K起步薪资。

数据分析功能划分层次图

从职业发展规划来看,数据分析师未来可成为数据技能超强的产品经理:优秀的数据分析师有好的产品感觉。以超强的数据分析能力作为背书,向产品经理发展,思维方式的优势,很容易让一个对数据敏感的产品经理脱颖而出;数据指导业务的运营VP:数据分析师常常需要通过挖掘数据背后的信息,解答市场运作的问题,指导高层的业务决策,进行精准的数据挖掘或广告投放。事实上,这也是越来越多对大数据有需求的公司招聘数据分析师的原因;管理或战略:除了公司高层,数据分析师是可以站在高处俯视全局的人。一家互联网公司的各项工作,几乎都可以在数据上直观体现出来;博学广识的数据科学家:互联网+正渗透到广告、量化金融等各种各样的领域。数据分析师应保持开放的心态,多多学习视野之外的领域,成为既懂技术又懂业务知识的专家。

从行业的角度来看,数据分析师可选择以下行业进行深耕:互联网行业是数据分析应用最广的行业,其中的电商企业,更是目前最火的,而且企业也更重视数据分析的价值,是数据分析师理想的成长平台;其次是咨询公司(比如专门的数据挖掘公司Teradata、尼尔森等市场研究公司),他们需要数据分析人才,而且相对来说,数据分析师在咨询公司成长的速度更快,专业也会更全面;再次是金融行业,比如银行和证券等行业,该行业对数据分析的依赖需求,越来越大;最后是电信行业(中国移动、联通和电信),它们拥有海量的数据,在严峻的竞争下,也越来越重视数据分析,但进入这些公司的门槛比较高。

注:《2020上半年数据分析人才及CDA持证人行业报告》是CDA数据分析师对数据分析行业进行的深度分析和总结。CDA作为面向中高端用户的、培养DT时代前沿技术人才的、国际化职业教育领导品牌,致力于为社会各界数据分析爱好者提供优质、科学、系统的数据分析教育。

来源 中国网

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