不断发展的IT基础架构不仅为企业提供了大量机会，而且还为网络犯罪提升了门槛。我们使用的每台设备上都有数据流。这些数据如果不加密以防止黑客攻击，可能会带来严重后果。

物联网和计算机机械的日益扩大使人们的生活比以前更加舒适。这些设备使用信息流来进行通信和执行任务。但是，泄露或滥用此类数据可以为黑客带来丰厚的收益，这是网络安全成为IT基础设施最重要先决条件之一的原因之一。科学家们正在不断努力加强IT视野，以便他们可以免受可能导致信息泄露的外部威胁。

公司采用了最成功的策略之一，如大数据分析（BDA）。在处理数据威胁方面，大数据分析非常有用，它涉及一种自动处理方法，用于检查在不同计算机上的各种服务器上传播的大量不同数据集。它寻找特征数据的模式和趋势，然后分析可能导致系统干扰的错配。如今的组织也在使用BDA来解释和预测客户的偏好，以吸引更多的大规模销售。BDA是一个子弹中的两个镜头 - 它可以帮助重塑业务目标的框架，它使技术人员能够分析，检测和终止可能的网络犯罪威胁。后一项壮举是通过系统软件本身的微小重新编程实现的，同时保持其他操作不变。

说了一遍，让我们探讨一下BDA可以帮助提升网络安全的一些主要方式：

识别异常行为

大数据分析通过连续分析数据的自动过程帮助分析大块数据，如果提供给一个人，将无限期地进行检查而不保证准确性。由于世界各地每秒产生的数据量巨大，如果轰炸数据，对于偶数机器而言，这将成为一个耗时的过程。BDA接收大量数据并逐步分析整个大数据集，将有效数据与威胁分开; 这不仅使过程变得不那么繁琐，而且还减少了错误的机会。

网络安全专家经常发现，由于数据范围不同，准确发现异常情况具有挑战性。人们经常跳过不同的网络，这使得手动数据分析变得非常困难。BDA非常快速地将正常行为与异常行为区分开来，并提出改进数据流的建议。它越是沉溺于复杂的数据分析中，其结构就越能解决异常问题。通过增强智能检测，它可以快速检测恶意软件而不会出现任何误报。

解决恶意软件攻击

只有通过检测恶意软件才能确保网络安全 - 确保安全性也需要正确处理恶意软件。可以自定义大数据分析，以自动检测和响应恶意软件和其他信息威胁。在需要的时候，BDA可以通过自动切断信息流到可能发起可疑威胁的设备来防止信息泄露。它还可以向可能会引发可疑活动的设备提示自动消息。DBA还可以向用户和服务提供商发送可疑活动的详细报告。这些快速操作可确保阻止潜在威胁和机密数据的安全性。

为未来准备系统

即使解决恶意软件也是不够的。专家说，预防比治愈数据泄露更好。通过BDA的智能分析，工程师可以制定可以检测未来干扰的框架，并在其出现时避免它们。为此，BDA除了不断分析大数据外，还进行网络监控， 它找出可能的威胁案例并准备系统以提前防范它们。

客户信息是大公司主要关注的问题之一，违规行为可能会导致严重后果。目前来自Facebook的信息泄露是此类最新的例子。借助大数据分析系统，可以轻松跟踪和删除网络犯罪的来源。

公共领域不断增长的信息流将继续吸引黑客窃取或感染数据，因此，建议组织采用大数据分析，因为除了保护黑客数据系统之外，它还提供其他好处。