很多人在做数据分析时，经常遇到这几个问题：

拿到数据，但不知从哪方面入手开展分析;分析内容和指标常常被质疑是否合理、完整，而自己也说不出个所以然来。

数据分析方法主要从宏观角度指导如何进行数据分析，它就像是一个数据分析的前期规划，指导着后期数据分析工作的开展。面对问题，通常的想法是零散的，分析方法就是将零散的想法整理成有条理的思路，从而快速解决问题。

将分析方法和盖房子做个类比，分析方法就好比在盖房子前画的设计图，用来指导如何盖房子，是分析问题的思路。数据分析的技术工具好比盖房子中的挖土机等工具。在设计图的指导下才知道如何使用挖土机来盖好房子。同样，在分析方法的指导下你才能知道如何使用工具去分析数据，解决业务问题。

数据分析方法主要作用有哪些？

理顺分析思路，确保数据分析结构体系化；把问题分解成相关联的部分，并显示它们之间的关系；为后续数据分析的开展指引方向；确保分析结果的有效性及正确性。

常用的数据分析方法都有哪些呢？

数据分析方法有很多，需要根据业务场景中分析目的的不同，选择对应的分析方法，如果你的分析目的是想将复杂问题变得简单，就可以使用逻辑树分析方法，例如经典的费米问题就可以用这个分析方法。如果你想分析用户的转化，就要用到漏斗分析方法。

以下是整理七种最常见的数据分析方法，大家可以点赞收藏起来。

戎易大数据：数据分析方法——对比分析法

戎易大数据：数据分析方法——二八分析法

戎易大数据：数据分析方法——四象限分析法（波士顿矩阵）

戎易大数据：数据分析方法——漏斗分析法

戎易大数据：数据分析方法——RFM分析法

戎易大数据：数据分析方法——逻辑树分析法

戎易大数据：数据分析方法——趋势分析法

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