导读：在整个数据分析框架中，用户是数据的来源，也是数据分析最终要服务的对象。整个分析框架可以分为四大层次，依次是：数据规划、数据采集、数据分析和数据决策。

　　从用户、业务系统，到数据采集平台、ETL、数据仓库， 再到分析、BI、DM、AI、洞察，再到决策、行为、价值，最终回到用户。

　　上面整个分析框架中，越底层的占用的时间和精力越多，而顶层的耗时较少。从产生的价值来看，越底层的产生的价值越低，越顶层的产生的价值越高。大家想一下就会理解，做数据分析的过程大多时间是耗费在数据采集、清理、转换等脏活累活上面，最有价值的分析和决策部分往往耗时很少。

　　因此，大家做数据分析应该把重心放在最有价值的分析和决策两个层面上，并且尽可能使用工具实现底层的自动化操作。

　　一些常见的数据分析方法

　　数据分析要具备什么思维？有哪些工具？如何提高效率？

　　对于企业来说，如何个性化地打造高效、准确、敏捷的大数据实时分析平台？

　　电子书《数据分析之道》收录了快手、美团、网易、阿里等公司的数据科学家、数据分析专家、数据技术专家们在工作过程中积累的实战经验，帮助大家打通数据分析的思路，高效率地利用数据并改进业务决策。

　　电子书《大数据分析平台》收录了趣头条、网易、蚂蚁集团、爱奇艺、腾讯游戏、37手游等各大企业大数据分析平台的设计思路、技术架构演进以及业务应用实践。