做数据分析除了需要良好的数学统计基础，对数据的敏感性，有一个熟练使用的工具也是很重要的，那么常用的数据分析挖掘工具都有哪些呢？有哪些又是适合自己工作场景的呢？

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一、数据分析工具

1.Excel表格

Excel虽然很不起眼的，但又是最常用的数据分析工具，算是使用范围最广的数据分析工具可能是学生党和普通职场人士，最常用的一种统计工具了，对它的认知不能还停留在做表格的层面，Excel是一款功能强大的数据分析软件，除了日常统计数据做表格外，还可以使用 Excel 跟踪数据，生成数据分析模型，编写公式以对数据进行计算，以多种方式透视数据，并以各种具有专业外观的图表来显示数据，如果我们能精通Excel表，那么，想在数据分析技能上也会长进很多；

2.SPSS

SPSS和SAS、BMDP并称为国际上最有影响的三大统计软件，对于从事数据分析的人来说，使用SPSS来处理数据，确实非常不错。SPSS的分析结果清晰、直观、易学易用，而且可以直接读取EXCEL及DBF数据文件，现已推广到多种各种操作系统的计算机上，它非常适合做大型的数据调查，并能轻松帮我们把结果形成对应图形。SPSS的数据分析功能，还是非常实用的。

3.SAS

SAS这款软件是一个由数十个专用模块构成、功能，构成的模块化、集成化的大型应用软件系统。它的功能主要包括：数据访问、数据储存及管理、应用开发、图形处理、数据分析、报告编制、运筹学方法、计量经济学与预测等等。

4.R语言

R语言是一门开源的编程语言，用于统计分析、绘图的语言和操作环境使用R去做数据分析，不用担心学习费用成本的问题。另外，R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。R语言开发IDE通常使用的是Rstudio，社区版免费，通常够用了。

二、数据分析师岗位要求

1.对相关业务的了解

就是企业的业务以及数据分析业务的了解，只有宏观方面的概念形成了，数据分析工作才能更加的得心应手。

2.掌握相关的数据分析工具

数据分析过程中要使用到的数据分析工具很多，掌握一到二种的数据分析工具，也是数据分析师的必备技能之一。

3.良好的沟通技能

数据分析师的工作不是说只要自己就可以完成的，每个公司的需求不同，要求也不尽相同，数据分析师则要和各个部门、各个层面的员工做好沟通。