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数据分析需要使用的工具

2023-03-17
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今天我来讲一下EXCE、VBA、Access、SPSS、XLSTAT、Modeler和R语言这几种软件工具的区别。

一、EXCEL

EXCEL作为最基础的数据分析工具,很多人主要用其来收集录入数据。但是从专业分析的角度来看,EXCEL的分析能力太弱了;数据透视表的功能还不错,但几乎没有像样的“统计”功能,图形的功能也很弱。此外,虽然配备了数组等比较高级的功能,能够勉强地实现编程中“循环”的功能,但是当数据量比较大时,EXCEL会变得很慢甚至不能忍受。

因此,当数据量不大时,以及你的需求不复杂是,EXCEL完全可以胜任你的数据分析工作;反之,则其就不能胜任了。

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二、VBA

VBA是由微软公司将高级语言VB和其公司的office软件整合而成。其功能之强大,以至于其可以完成几乎所有数据分析的工作,比如聚类分析、关联分析和主成分分析算法。由于可以在EXCEL中运用VBA控制PPT和Word,这大大提高了工作效率。在EXCEL中运用VBA处理完数据后,可以直接生成相应PPT和Word文件。

三、Access

相比于已知的MySQL和Oracle这一些专业数据库,由微软公司提供的Access数据库只能算个“半吊子”。其相对于EXCEL虽然操作灵活性不如EXCEL,但是其的数据存储量要高于EXCEL。毕竟其是数据库尽管其只是半专业性的。其在检查数据一致性方面有优势,因此效率特别高。相比于EXCEL几乎不支持多条件查询其多条件查询的效率很高。

四、SPSS

SPSS这里指的是IBM SPSS Statistics与下一个IBM SPSS Modeler (简称Modeler)不同。但是他们都是专业的数据分析软件。其优点和缺点都很明显,优点是由美观的界面和强大的功能。缺点由于其界面很繁杂再加之其是一款比较复杂的软件,是的一个拥有多年SPSS使用经验的人都无法清楚其的具体使用方法,只能糊里糊涂地使用其。

五、Modeler

Modeler是专业的数据挖掘软件,它包含了关联分析等著名的数据挖掘算法,而这些算法是SPSS所不包含的。其显著的优点完全图示化。

六、XLSTAT

XLSTAT只是个基于EXCEL环境下运行下小软件或者称其是EXCEL的小插件也不为过。因此其实用起来比较方便,能够实现大多数统计分析的缺点,自然而然其缺点也就同EXCEL一样,当数据量比较大,其运行效果就变得差强人意了。

七、R语言

R由于其是开源的,这也就使得其近年来发展速度极快。但是若要学习其就必须要懂得一定的统计方面的知识。加之R有很多开发好的包,懂得这些统计包的专业人士在他们需要的时候可以将别人的这些包直接调用即可。另外,其的画图功能极其强大而且专业。

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