前几年，随着社会的发展以及互联网的广泛应用，数据分析师成了招聘市场上炙手可热的技术人才，很多人选择入行或者转行数据分析师。但是，近两年开始出现一些声音：

“数据分析是不是凉了？”

“学数据分析是不是没出路？”

“数据分析是不是没前景了？”。

打开互联网搜索数据分析，出现的也大多是关于数据分析前景的问题。很多人都开始觉得，虽然现在数据分析行业形势依然不错，但是过两年会不会就凉了呢？这就导致很多人对于入行数据分析一直保持观望的态度。

数据分析真的凉了吗？当然没有。就某招聘平台上成都数据分析师的需求来看，数据分析依然是非常热门的行业。

那为什么很多人觉得数据分析凉了呢？原因可以大致可以分为下面几点：

一、能力不足

主要是一些数据分析本专业出身或者是一些培训班出来的人，出于某些原因，没有完全掌握数据分析技能，只学到一些皮毛，或者是习惯于纸上谈兵，没有一点实际操作经验。因为自身能力不足，达不到的需求企业门槛，于是将理由归结于数据分析“凉”了。

二、地域偏差

在很多人眼中，数据分析作为行业新贵，市场需求大，门槛低薪资高。但是不同城市的需求量和待遇都会有所差别，在北上广等一线城市，对于数据分析师的需求较大，所以想要找一份20K月薪的工作 并不困难。但是，你要是将条件硬生生嫁接到成都这些新一线，或者是更下级一些的城市，那不就是强人所难吗？相比于北上广，成都对数据分析师的需求相对较小，薪资水平也相对较低一些，但是也能拿到10k左右的高薪，这基于成都的消费水平来说，依然是能够轻松实现财务自由的水平了。

三、认识偏差

很多人都觉得数据分析应该是一个低门槛高薪资的行业，但是哪有天上掉馅饼的事情，低门槛的工作当然薪资也会偏低，高薪资是对于行业高级技术人才来说的。数据分析师也分为初级、中级和高级三种，想要作为刚入门的初级小白，就不要妄想能拿到高级数据分析师的待遇，与其抱怨行业前景不行，不如增长自身能力，当你拥有高级数据分析师的能力时，你自然也能享受到高级数据分析师的待遇。

四、人工智能代替数据分析师

其实，就市场现状而言，各个行业都会有一些人被人工智能取代。数据分析师的需求紧缺，企业需要有人做数据分析，同时也希望降低成本，而未来人工智能比现在的数据分析师成本更低，所以有人被淘汰是必然的。如果想要不被淘汰，只有不断学习，提升自身能力。相比于人人工智能更多的是模仿和复制，那些自身技术过硬并且还在不断学习提升自己的人，是难以被取代的。所以是否会被人工智能代替最终还是取决于你自身能力是否足够。

“数据分析真的凉了”只是一些人对于行业的误解，就目前市场需求而言，数据分析仍然是万金油一般的存在，中大型企业对于数据分析师的需求依然很大。所以如果是想要入行数据分析的朋友们其实可以不用再观望了。

但是，入行数据分析也并不是没有门槛，在入行数据分析之前你应该知道这些事。

一、数据分析是什么

如果是第一次接触数据分析的小白，不要盲目入行，先了解数据分析到底是什么，需要做什么，也可以先在网上去找一些免费的课程试看一下，先知道自己到底适不适合学数据分析，对这个行业有没有兴趣，再去进一步地学习。

二、数据分析怎么学

不管学习什么内容，一个科学且系统的学习路线是必不可少的，一个清晰的学习路线能让你明白自己哪个阶段应该学习什么，还欠缺什么。毕竟数据分析的内容还是挺多的，如果没有清晰的学习路线，会导致你学到最后脑子里一团乱麻，不知道到底学了什么，更别提操作运用了。

除了一个清晰的学习路线，实际操作与练习也是必不可少的，就如同“读书百遍其义自见”一样，多操作多练习能让你更快地理解和掌握一项技能。

三、一个靠谱的培训班

要说如何避免在学习数据分析上走弯路，报班肯定是最靠谱的方式。不可否认有些人通过自学就掌握了数据分析，直接拿下大厂offer。但那都是少数优秀的人，作为一个普通人，学习数据分析报班真的是最有效、最直接的方式。这些培训机构大多会为你制定一个系统的学习路线课程，还会有专业老师根据你的具体情况进行纠错和指导，让你在数据分析的路上少走弯路，达到事半功倍的效果。

就比如成都比较好的数据分析培训班就有“职来offer”，它们会根据市场情况和变化来调整课程内容和顺序。一线名师多对一授课，为你传道授业、答疑解惑，助你轻松击碎学习中的痛点、难点，这样专业的机构才是靠谱的机构。所以我们在选择培训机构的时候也一定要擦亮眼睛，选择专业且靠谱的机构，慎重选择，避免掉入一些培训“陷阱”之中。

数据分析的“凉”并不是对于整个行业而言的，只是对于某些人而言的。如果不想着提升自身能力与价值，只会在遇到挫折以后将问题归结于整个行业现状，那不管从事什么行业，那个行业都会“凉”了。相反，只要你自身能力过硬，同时又在不断地通过学习和实践提升自己，那么不管在任何行业，你的前途都会是一片光明。