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扒一扒数据分析行业的3个岗位，哪个起薪高，发展前景好？（数据分析行业前途）

2023-04-30

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金九银十求职季又到了了，所以最近有很多今年求职的同学问我：自己想从事数据分析领域，但数分也有很多岗位，像是数据分析师、数据产品经理、数据挖掘等，不清楚这些岗位的要求、薪资、发展前景都有什么区别，害怕自己成为前辈口中的SQL boy/girl？

图片来源于leecode其实有这些疑问是再正常不过的，随着企业数字化转型的发展，已经有越来越多的企业开始注重数据了，但互联网企业对数据分析师的需求还是占大头。像下面这张图就是牛客网里一位求职数分岗位同学的秋招记录表，可以看到投的大多数都是互联网企业。

图片来源牛客网我在数据行业待了这么多年，虽然现在在国企，但对这些岗位还是懂个七八分的，因此今天来跟大家唠唠数分行业的岗位细分。

数据分析师

先来看看今年互联网大厂在招哪些数据分析师？

图片来源于快手招聘官网

图片来源于腾讯招聘官网数据分析师可以说是数据分析行业里需求最大的一个岗位了，校招社招的hc往往最多。一般要求熟练使用sql以及R/Python/Matlab等相关统计数学软件，以及tableau、finebi等BI可视化软件；有扎实的数理知识基础；能独立完成从方案设计、数据加工与分析，到数据可视化展示的整个流程；薪资范围：互联网企业起薪一般为20w—40w之间（难度极大）再来看看银行/金融科技企业各个银行每年都是校招大户，尤其这些年随着信息技术发展，银行/金融科技企业数分岗位的岗位如雨后春笋。

部分数据岗更偏数据开发一些，日常工作可能和数据建设、数据平台打交道一般是统招统分，数据岗可能不细分具体的数据岗位，进去之后可能会分配到业务部门，也可能分配到中后台部门。薪资范围：银行的薪资范围要看地区和银行本身属性，例如国有银行/地方银行。一般起薪在20w—35w之间居多，但银行的各类补贴也比较多，会多2-3w左右。

数据产品经理

数据产品经理是产品经理细分的一个领域，比起数据分析师，还算一个比较小众的岗位。在求职市场上，数据产品经理会偏向有3年工作经历的员工。

要求的核心技能，比如：产品设计、需求分析、产品策划、用户研究、竞品分析、数据分析、项目管理、交互设计、用户体验、业务流程管理。

数据来源于知乎薪资范围：由于是偏向有3年工作经历的员工，因此薪资会比较高，在40w以上。

数据来自拉勾

数据挖掘

数据挖掘偏后台，要求掌握技术方面的知识，可以独立做一些开发，同时负责通过建立模型、算法、预测等提供一些通用的解决方案，因此对员工的知识储备和专业能力要求很高。适合喜欢钻研技术，不喜欢近距离接触业务的同学，职业发展方向是技术总监或者CTO方向。

通常要求：编程基础扎实，熟练使用C++、Go、Python、Scala其中之一在机器学习或数据挖掘方向有较强积累，熟悉算法有计量经济学、统计学相关研究背景薪资范围：40w—60w+不等，偏爱基础扎实，有对口项目的硕博。

最后

作为一个在数据分析领域从业多年的老人，老李还是有几个建议想给进入数分行业的同学

1.目前市场上没有那么多公司有能力做数据、有数据分析的意识，更没钱请专业数据分析师

2.数据分析岗位现阶段已经陷入不必要的内卷，人才非常饱和！！！

3.数据分析师在有的公司内部组织架构中身份尴尬，不容易获得工作成就感.... 但也并不是劝退所有人，如果你是踏踏实实地把自己的特长、兴趣和数据分析师的要求进行过认真对比，发现自己真的热爱并适合这份工作，那么老李十分欢迎你加入数据分析这个圈！毕竟数据分析就是个围城，在外面的人想进来，在里面的人想出去，但，总是要试试才不会觉得遗憾。

END

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