题主遇到的问题其实是：对于大多数企业，数据分析是用来突破利润瓶颈的，而不是实现盈利的。

也可以这样说，企业要赚钱，把产品卖出去就行了，不需要分析什么数据。但是如果想破头皮拼了命一年也就卖了一万份，数据分析说不定可以帮助企业实现突破。

举一个经典的案例：沃尔玛超市有这非常庞大的数据分析仓库，一次关联分析，得出的结论是：啤酒和尿不湿的关联性非常高。买尿不湿的父亲中，大约 30%～40% 也买了啤酒。随后，超市将啤酒和尿不湿放到了一起，结果是啤酒和尿不湿的销量双双增长！

沃尔玛是世界上最大的连锁超市，庞大的交易数据是人力无法计算的，而数据分析却能快速的发现潜在的商机，这是人力所不能及的。

但是如果是家门口的小超市呢？这个商品卖的好，就多进点货，那个商品卖的不好，下次就不进了。老板拍脑袋就决定的事，要什么数据分析！

所以对于大多数企业，数据分析是个辅助位，而不是 C 位。只有积累了数据，才有可能辅助我们做出正确的决策。注意，是有可能，也不是绝对的。

那什么企业才会去做数据分析呢？

当然首先是有钱，而且是有闲钱。只有有钱的企业才会去创新，去突破，后面的小企业都是跟着模仿就行了。学渣是抄学霸的好呢，还是自己学习成绩好呢？

其次，决策层也需要有数据的思维。你觉得一个大学教授，一个小学没毕业的煤老板，谁更愿意和你交流数据的价值呢？

再分享一个案例：IBM 的沃森超级系统，通过大数据和人工智能技术，更好地分析病人的信息，曾帮助美国巴罗神经学研究所寻找有效的 ALS 新疗法方面节省了数年时间。虽然不全是数据分析的功劳，但是数据分析起到了非常重要的作用。

而有不少的企业就把数据分析作为了自己的核心竞争力，例如金融大数据分析、电商交易分析、资讯分析、临床数据分析等。在这些企业中，数据分析就是当之无愧的 C 位了。

而题主所在的企业恰恰就是那种没有太大竞争压力，营业额主要依靠销售，领导不求有功，但求无过的企业罢了，数据分析岗位可能就是为了顺应潮流的摆设吧，也不期望能有什么作为。如果你真的想在数据分析领域有所作为，建议你出去看一看。

题主也不要因为个别企业的情况，而导致对整个国内行业的误解。