0x01.职位介绍

一.数据分析师分类

1.广义上的数据分析师

4种分类，按照顺序，顺序越高，越处于底层，也越强调技术。

（1）数据分析师

可分为4类。

a.商业分析师

对行业的深入了解，结合当前公司状态制定战略方向

b.运营分析师

拆分公司战略目标，分配到各个业务部门形成策略方案

c.BI分析师

常规数据需求实现系统化，自动化，解放人力资源

d.数据产品经理

搭建数据指标体系，数据平台上建看板/仪表盘需要懂excel，sql，python，R语言等；常用分析方法工作职能因不同岗位职责而各不相同薪资待遇还不错

数据分析师的价值点：

发现问题与业务，产品相结合给出方案建议推动方案落地

（2）数据挖掘工程师

也是算法工程师需要懂sql，python等，熟练掌握挖掘算法通过挖掘算法支撑线上用户需求薪资待遇很丰厚

（3）数据工程师

负责搭建和维护数据仓库薪资待遇很棒需要懂java，python等

（4）数据架构师

搭建底层数据库架构薪资待遇超级丰厚需要懂java，python等

2.按技术层面等级分类

（1）初级数据分析师

0-1年经验有相关培训经历，会excel，sql提取复杂逻辑关系数据，python处理数据流

（2）中级数据分析师

1-3年经验熟练excel，sql，python，有独立撰写分析报告

（3）高级数据分析师

3-5年经验精通excel，sql，python，有独立主导撰写分析报告

（4）资深数据分析师

5年以上经验会excel，sql，python，主导项目推进并完成

3.按管理层面等级分类

（1）数据分析主管

初级：0-1年管理经验高级：1-2年管理经验

（2）数据分析经理

初级：1年管理经验高级：1+管理经验

（3）数据分析总监

初级：1年管理经验高级：1+管理经验

（4）VP

分商业部和运营部分析师

二.工作内容

1.基础数据

数据指标体系埋点数据指标监控和分析

在问题被提出前优先提出解决方案

各种提取数据

与各部门对接

2.专项分析

不同公司内容有所不同。

业务优化分析异常数据分析

3.数据分析项目vs数据分析需求

(1)数据分析项目

多个部门协同合作弯沉给，最终有成果落地

(2)数据分析需求

一个数据分析项目中的一小部分，产出是一份数据分析报告

a.来源

自我发现问题自我驱动时刻监控公司的运营动态部门领导指派公司boss各个部门管理层

b.步骤

背景数据分析需求背景公司具体业务终极目标数据分析需求的目的方案设计根据到达的预期目标给出方案数据处理通过数据分析工具对数据流进行加工处理，为深入分析做准备分析报告通过对数据进行深入分析，得出分析结论方案落地根据分析结论给出优化方案

三.对接部门

1.产品部/运营部/商业部/销售部/客服部/服务部

业务部门，和运营相关，提需求多的对数据需求，询问目标，达到的目的，最终效果；因为对方可能对数据理解不足，想法偏激，需求和目的不相关。要纠正他们的错误想法，帮他们理清思路。不需要太客气

2.技术开发部

技术相关埋点不要质疑他们的技术客气客气再客气

3.大数据部

数据技术支持友善友善再友善

4.boss

数据分析需求随机依然询问需求的目的

四.能力要求

1.基础技能

excelsqlpython常用分析方法

2.数学思维能力

逆向思维发散性思维逻辑思维

3.软技能

语言表述能力协调沟通能力自我驱动能力归纳方法论能力

0x02.简历撰写

一.拿不到offer原因——需要自我分析

简历不够吸引招聘者面试过程中，对分析师工作理解不够深入个人技能专长不突出，处理数据需求经验不足对待工作的态度不够积极

二.简历内容

1.求职意向

2.个人信息

毕业院校专业姓名邮箱手机

3.个人优势（重点）

吸引招聘者给面试机会，突出自我教育背景，培训经历项目经历，工作业绩精通技能语言表述能力，协调沟通能力归纳总结方法论能力

4.个人信息

姓名毕业院校专业邮箱手机

5.工作经历（稍重点）

xx公司 ，时间，职位； 最近的放前面，只提及与求职岗位相关的工作经验。

工作描述项目背景项目职责工作业绩影响范围，数字化，收益等

6.项目经验（重点）

(1)无数据分析需求相关经验

完全未接触过sql能力强，可快速深入了解公司业务建模大赛，统计学专业作业略有接触对需求分析自我复盘，不同思维角度思考每个环节获取需求分析的核心思维用自己的思维方式和语言，把数据分析需求描述清楚

(2)有数据分析需求相关经验

描述清楚需求的背景，目标，方案设计，具体实现步骤，最终产出，产生的价值项目经验：根据实际情况做描述核心：展现个人数据分析的能力

(3)展示数据分析报告成果

添加附件 邮件 leader好： 结论：通过如下分析，得出dau骤降是由于广州深圳地区普降大雨，导致用户出行不便； 建议：待大雨过后继续观察这几天数据，是否恢复如前； 分析过程： 1.与运营部，产品部和大数据部同学沟通后，近期内并未有什么运营活动和产品上调整和系统上bug； 2.dau拆分城市维度做出最近一段时间的变化趋势，对比去年同期； 3.拆分城市，新老用户人群近期活跃分布情况，同时对比去年同期。 word文档

一般应用于较官方的场景，比如提供给第三方公司。

可参照自己写的毕业设计： 目录 背景 分析需要的基础知识 分析过程论证 分析结论 总结 ppt

一般用于公司开周会做汇报。

背景描述，出现的问题 给出结论 建议，方案 描述分析过程 excel表格形式

一般用于紧急需求或临时需求，是出数据的常用形式。 分为动态报表和静态结果展示。

数据汇总表 图表形式展示数据脱敏需求背景公司业务业务逻辑1结论+2建议+3分析过程

7.技能专长

8.自我评价

可不写

9.建议

针对不同公司岗位要求撰写多份简历语言简洁，表述内容逻辑性强，页面布局有条理性

0x03.面试笔试

面试无论笔试还是问答，都存在很随机的灵活性。 因此许哟啊扎实基本功，平时多用心做事，多思考，逐步培养分析问题的能力。

一.逻辑题

考察逻辑思维能力。

下面是一些例题。

1.请填写下一个数字：1，（），7，8。

按照发音都是中文第一声的规律，填3.

2.张先生工作很忙，连续5天没回家，回家后一次撕掉了这5天的日历，这5天日历的数字之和为45，问张先生回家这天是几号？

5天中间一天是（45/5=9），则后两天是10，11。因此今天是12。

3.有50块糖分给10个小朋友，每个小朋友获得的糖块数各不相同（保障每块糖完整），请问可以实现吗？

考虑极限情况，10个小朋友按照1，2，3...的数量获得糖，10个人总共需要55块糖。因此不可能。

二.SQL

考察数据库提数据能力。

下面是一些例题。

1.转换数据表

转换前：

转换后：

参考答案：

2.表student中的数据如下表，现要查询表中：连续3个月以上degree均为A的记录？

​使用窗口函数：

具体语句：​

三.分析方法

考察数据分析基础知识。 下面是一些例题。 1.线性回归与逻辑回归的差别？**

四.案例分析

考察数据分析能力。

下面是一些例题。

1.

存在有个有规律的人群。 证明有这个人群存在。 查看用户画像。

2.每日数据看板出现异常，如何处理？比如dau突然有明显的降幅或升幅。

不要慌。 技术部门：先和大数据和技术，验证数据库数据是否准确，是否出现技术问题。 业务部门：产品层次上，是否改变业务逻辑。 数据分析师：降维，拆分各种维度，细化各种指标，查看变化的指标。

五.行业认知与规划

1.你是如何理解数据分析师这个职位的？

岗位分类，职责，技能要求，价值。

2.对未来职业发展是怎么规划的？

体现自己的上进，规划要清楚。

3.你觉得在做一个数据分析需求过程中哪个环节比较难，难点是什么？

环节：数据需求的背景；确定目的和达到的效果；设计分析方案；执行方案，拉数据流，处理加工数据；整理分析报告；给出建议和结论。 难点：设计分析方案；加工处理数据流。

4.欠拟合和过拟合如何区分？怎么解决欠拟合和过拟合？