随着IT技术的发展，新型的数据处理和分析手段不断涌现，一种IT负载的监管方式正在逐渐地向我们走来。企业IT基础架构的重新平台化是不小的任务，重新平台化通常是由一组不断变化的关键业务驱动因素引发的，简而言之，就是目前支持企业业务的平台不能再处理和推动业务发展所需的工作负载。数字化转型的核心是数据，数据已经成为商业中最有价值的货币，企业长期以来一直受到其使用数据的困扰，而新技术则可以解决这一困境。

在IT支撑企业业务的服务过程中，无论是管理人员、业务人员还是技术人员，他们大多关注自身领域的责任范畴。比如：管理人员要知道业务增长，需要报表和KPI的信息反馈；业务人员关注“pv”、“uv”、“访问量”等业务指标；技术人员关注于系统稳定性、数据质量等维度……而在这个过程中，他们往往忽略掉企业IT整体能力的价值输出，这个能力，即反映出当前系统的实际运营情况，也是业界大数据研究架构的最新作用域。这个能力能反映出当前大数据系统的实际使用情况、业务监控情况、数据承载情况等。

左图中所示，企业内部用户可能对当前企业的大数据平台有各类需求，在平台数据层面，他们可能会关注库表的使用频度、数据存储容量、数据处理开销、数据计算和加工的复杂度、用户访问数据情况等……数据分析往往关心业务价值，但有时会忽略IT自身的架构部署是否合理，而上述这些指标恰恰反映了大数据平台底层技术架构的功能，是反应当前系统运营情况的关键维度。在确认需要考虑的指标需求后，下一步就是要考虑如何才能达到目标，即：怎么做？其实在这点上的核心思路是捕获并处理元数据，得到不同查询的分类维度、现实数据采集、加工处理及访问路径，甚至勾勒出目前业务需求对平台架构的功能要求，清晰平台架构。而最后就是上述能力的溯源了，要捕获相关数据，涉及到数据采集和清洗等预处理过程。可以获取不同数据库及子系统的元数据集，涉及到库表元信息、用户查询访问元信息、任务处理复杂度、参与业务执行过程的分析类型、数据血缘关系等等。这些元信息有助于后续建立元模型，支持我们左图所述的用户分析需求。

信息化建设的成功除了有赖于符合未来整体发展战略的业务实现模式和业务逻辑、符合业务模式和业务逻辑的信息技术架构和平台，还需要相应的信息管理组织去支撑业务信息系统的规划、实施、运营、维护和管理。

怎样构建企业IT运营管理体系，使得企业信息管理模式与企业业务管理模式和企业应用特点能够有机的融合，是企业信息组织建设的关键，同时也决定了企业未来在信息化建设方面顺利推进的重要保障。 而这个过程，归根结底少不了对当前企业IT支撑环境的洞察。

如何获悉企业当前IT系统的负载情况？元数据驱动辅佐精细化运营

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