大数据是当前股市中的一个热点板块。很多人觉得大数据比较高深。其实，股市里到处都是大数据，包括每时每刻成交的数据，企业经营数据，各种经济数据等等。我们每天都接触到甚至用到大数据。

股市的数据，同样是一座有待挖掘的金矿。想从这座数据金矿中挖掘出有价值的宝藏，我们需要具有一定的数据思维与数据挖掘和分析能力。

不同的数据思维与数据挖掘分析能力，决定了对数据的应用水平层次，从而决定了能从数据中挖掘出多少有价值的信息。数据的应用至今有五个层次，我们可以参考看看，自己股票投资对数据的应用水平到了哪个层次。

第一层、不使用数据。这个层次的人缺乏数据思维，没有数据概念。说话决策凭主观感受。比如在股市中只能说某某公司好，很赚钱，所以要买它的股票。

第二层、用数据描述问题。这个层次的人有了量化的概念，他们会看具体的数据，用数据来描述说明问题。比如会说某某公司每年盈利多少钱？市盈率多少？据此决策是否投资。

第三层、用数据分析问题。这个层次的人开始利用数据做分析，找原因了。比如上面的案例中，对公司的盈利，他会去对标，对标历史数据，看公司业绩是在增长还是下滑；对标同行，看公司的竞争力。他也可以把数据做分解，分析看利润主要来自公司哪些业务板块、哪些区域，等等。通过这些分析，他能发现公司运行中的一些深层问题，从而对投资决策做出自己的判断。通常这个层次的人，一些注水或虚假的财务报表就难以骗过他的眼睛。

第四层、用数据来做预测。这个层次对数据处理能力也有比较高的要求，基本上是专业人士才具有的能力。它通常需要用历史数据来建模，然后用模型对未来的数据进行预测。从而可以对一家上市公司做相对合理的估值。专业投资的研究分析报告基本就属于这一层次了。这些机构的分析员，通过数据应用发掘有价值的信息来赚钱。

第五层、用数据做决策。这个层次业务不需要人的参与，数据模型直接做出决策，系统自动执行。比如一些程序化的交易。这个层次的数据应用在某些行业还是比较成熟的，在股市中相对还是比较少的案例。我们就当作为一个努力的方向。

从数据应用层次来看，股市中的数据应用水平还有很大的提升空间。通过持续的学习与实践，相信散户也可以在股市数据金矿中能挖掘出更有价值的信息，逐步提升自己的股票投资水平。

你有哪些股市数据应用案例？你的股市数据应用水平到了哪一层呢？欢迎大家留言讨论。

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