大数据分析和数据分析是近几年都频繁出现的热点词汇，并且有很多人想要进入这一领域，但是犹犹豫豫，拿不定主意；

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可能很多外行的人觉得这俩是一个概念，其实不是的；大数据分析和数据分析有着根本的区别，只有对其进行充分的了解，才能知道到底哪个才是真正的适合自己的；在这里，简单的对二者做一下区分；

数据分析与大数据分析之间的区别

一、概念

数据分析：指利用专门的统计分析工具对收集到的数据进行分析，要提取到有用的信息并形成结论，最后对其进行详细的研究，为实际工作和生活提供指导。

大数据分析师:与 数据分析类似，主要是利用大数据技术对巨大规模的数据做处理，对提取到的有用的信息进行分析，最后形成数据分析的报告，可以用于指导决策、工作和生活；

二、数据集大小

数据分析：主要是对企业内部的数据进行收集分析，因此处理的数据会相对的小一点，其可信度和价值也会高一点；数据分析师能够通过对数据做简单的处理得到理想的效果，再得出报告使用；

大数据分析：面对的数据集会更大一些，而且不一定是企业内部的数据，它们杂乱无规则，其中无效虚假的数据也很多，如果只是使用简单的数据处理不能对数据进行有效的清洗，此时，就需要借助大数据技术进行处理，左后得出分析的结果。

三、要求不同

数据分析

理论要求：需要掌握统计学、概率论和数理统计、多元统计分析、数据挖掘等；工具要求：excel、SQL、R、SAS、python等；

大数据分析

理论要求：统计学、数据挖掘、Java、Linux等；工具要求：SQL、Hadoop、HDFS、hive、spark、zookeeper、hbase等；