一、个人教育背景与工作经历

本人15年毕业于普通的本科大学，专业是热门的金融，毕业后打算边Gap边准备美国研究生考试，于是就在美国USC读了一年预科，预科毕业后，由于申请金融的中国研究生太多，学校想将大部分中国学生调剂到老年学专业，我不感兴趣，同时也过了其他学校的申请季，于是选择回国就业。

回国的前两份工作都是金融行业，第一份是在一家知名港股自媒体当行研助理，第二份工作是在一家做二级市场的私募基金。

17年进入跨境电商行业，由于工作中需要接触大量数据，每天处理起来很耗时间很费神，投入与产出不成正比。因此越来越沉迷于数据分析和自动化。自学了phthon处理数据，也报名过行业知名的数据班，工作中能逐步利用起来，尤其自己研究着自动化了某一关键环节，这个环节每天都要做，而且耗时耗人力，成本非常高。研究出来后，导致该岗位的员工被解放掉了。。。意识到自动化的力量后，虽然有点感到抱歉，但还是非常有成就感的。毕竟跨境电商行业的人员薪资太高，重复性的动作又太多，机器取代个人将会是趋势。然而目前学的知识只是皮毛，让我专职做数据分析岗可能还欠缺很多技能。因此希望能系统化的进一步学习，打好地基。成为电商行业的高级数据分析师，毕竟像我这种懂运营、懂产品、懂财务、还懂英文和管理的全能数据分析师还是少部分。

二、某公司对数据分析岗位的要求：

岗位职责:

1、商业嗅觉灵敏同时善于沟通，能够深入了解业务挖掘业务问题和痛点，通过商业分析为公司运营决策、产品规划、运营规划提供数据支持；

2、针对运营问题进行深度诊断，发现业务运营问题与机会点，辅助制定运营策略，提升运营效率；

3、通过大数据挖掘用户群体行为和属性特征，发掘用户价值；

4、整合运营数据分析与应用需求，设计运营相关数据产品。

任职资格:

1、3年以上数据分析工作经历，统计、数学、信息技术、生物统计、金融工程本科以上学历；

2、良好的商业逻辑分析能力，敏锐的商业嗅觉，具备零售行业分析经验者优先；

3、丰富的项目的经验，有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力；

4、熟悉数据库技术，丰富的数据分析经验，熟练运用各种数据软件及工具

三、选定数据集里有哪些字段信息

1.数据集介绍

数据来自淘宝和天猫上购买婴儿商品的用户，本数据集共包括2个excel文件。

表1表示购买商品的信息，表2表示婴儿信息。

2.字段含义

（1）表1中购买商品的字段有

user_id:用户id

auction_id:购买行为编号

cat_id:商品种类ID

cat1:商品属于哪个类别

property:商品的属性

buy_mount:购买的数量

day:购买的时间（是个时间戳格式，可以通过excel将时间戳显示未日期格式）

（2）表2中婴儿信息表的字段有：

user_id:用户id

birthday:出生日期

gender:性别（0 代表男性；1 代表女性）

四、学习计划。

1、描述统计分析（4天）

2、使用Excel进行数据分析（3天）

3、业务知识（4天）

4、商业分析方法（5天）

5、可视化和PPT商业数据报告（5天）

6、简历和面试准备（5天）