你好。

1、在分析选择专业前，我们先来看一下整个当前大数据的行业情况。

从15年下半年开始，整个IT产业其实是处于低迷期的，基本从O2O的溃败开始，大量从事安卓开发、苹果开发的IT从业人员难以找到工作，甚至分分转行。

而传统的C、C++等领域，甚至是Java领域，市场逐渐饱和，所以从市场供给关系看，基本上一就已经没有岗位福利在了。

而大数据领域，国内从13年开始，市场需求一直在逐步稳定上升，哪怕是16年如此动荡的时节，做大数据的依然不愁找不到工作。

并且从国家层面开始认可大数据的领域方向，最直接的就是各种不同部门组织的各种大数据红头文件，促进大数据产业发展。

包括学术界，也从硕士研究阶段的专业，逐渐过渡到本科专业(划重点)。

2、当前大数据的薪酬待遇情况。

大数据方向基本可以细分为三个子方向：大数据分析、大数据开发、大数据算法挖掘。

从薪酬福利上看，数据挖掘/算法 > 大数据开发 > 大数据分析，并且市场需求情况肯定是反过来的，道理很简单，越紧缺的越贵。

详细的就不多说，以前做过一次针对大数据的岗位调研，有兴趣的可以查看：计算机专业应该如何发展？ - 知乎

我们继续~~

3、大数据相关岗位对应的专业选择(划重点)

要是在16年以前，基本没得选，在本科专业里基本是没有对应的专业的，只能到硕士研究生阶段，借助算法研究方向或者统计学的研究方向，从而进入到大数据领域。

但在16年起，已经有部分高校开展了“数据科学与大数据技术”本科专业，总共两批36所高校，我记得，有好的学校也有一般的学校。

所以，如果你想进入大数据领域，而你选择的学校又是这里头的之一，那就不用多考虑了，这个专业适合你。

如果是一些非名单里的大专院校，说开设的大数据相关专业，就得仔细点了，因为那不一定是教育部认可的。

当然，这类专业也可能会是热门，所以需要抢，分数可能也会走高。

4、如果你的学校不在这批名单里呢？

也不用着急，你想想，之前做大数据的哪有对口专业的。

先说一下大数据分析这个细分领域，统计学、概率论、计算机基础、数学都是要好好学的，当然还有基础的数据库啊等等。

所以对应起来，专业如 计算机类专业，应用数学类、统计学类都是可以的。

这里只是针对的本科阶段，如果是硕士研究生阶段，可选的范围就更大了，基本上 与算法、数学、统计学、计算机相关的 都还OK，问题不大。

---------------------------------暂时先这样吧，后面想到了其他，或者有疑问的再补充-------------------------------------------

时隔多年之后，还有不少人关注这个话题，再做一些补充（2022年初）。

1 首先是行业现状，数据分析领域的人才饱和度实际上已经很高了。

2 数据分析方向的天花板其实是不算很高的，特别是到了高阶之后，想进一步提升，要么转向偏向于业务的商业分析，最终过渡到业务中；要么转向基于统计的数据挖掘，甚至算法领域，这样又可以再续命一个五六年。

3 回到学校和专业的话题，现在太多学校，太多相关的专业了，无法分辨的话，就选学校吧，学校好一点的，问题就不大，这块的相关专业实在是五花八门太多了，关键还是在于找个好坑，这些都是只是入门而已，大数据大数据，不管是开发还是分析 还是挖掘，学校哪来的大规模数据，分析个寂寞哦。