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留学英国商科之数据分析专业介绍和前景(国外数据分析专业)
留学英国商科之数据分析专业介绍和前景
海内外,由于近些年大数据时代的兴起,数据方面的人才需求激增。许多学校应需开设了数据分析的专业。作为商学院中少有的STEM专业,数据分析专业成了许多学生的“新宠”。在英国,数据分析专业毕业生,比如Facebook在伦敦的data scientist 基础工资大概是7.7w英镑(9.5w美元),apple 的data scientist基础年薪也可以达到5.1w英镑 (6.3w美元)。
今天小编就从专业和就业领域,为大家深度解析这个新兴学科-数据分析。
专业介绍
数据分析是个比较笼统的名字,每个学校开设的相关专业叫法也有不同,有些学校叫Predictive Analysis,有些学校叫Business Analytics,有些学校叫Data Science。
本质来讲,数据分析要学的东西,是三方面, 商业,统计,计算机。
计算机方面来说,数据分析需要学的只是很小的一部分,比较必须的知识有数据库,SQL,R,Python,机器学习,统计编程。
商业方面:需要学校商科的基础课程,比较市场营销,金融,统计等。
统计方面:主要是需要学习统计模型知识,比如回归模型。
对于老牌教育强国英国来说,各大学校开设了很多数据分析,大数据之类的专业供学生选择,下面我们来了解一下英国热门学校的数据类专业的情况。
1. 伦敦大学学院
Data Science MSc 大数据科学
MSc in Spatio-temporal Analytics and Big Data Mining
MSc in Web Science and Big Data Analytics
2. 华威大学
MSc Big Data and Digital Futures 大数据和数字期货
Data Analytics MSc 数据分析
MA in Politics, Big Data & QuantitativeMethods
3. 利物浦大学
MSc Big Data and High Performance Computing
MSc Business Analytics and Big Data
4. 拉夫堡大学
MSc Cyber Security and Big Data
5. 埃塞克斯大学
MSc Big Data and Text Analytics
6. 爱丁堡大学
Masters in Business Analytics 商业分析
7. 曼彻斯特大学
MSc Business Analysis and Strategic Management 商业分析和策略管理
8. 诺丁汉大学
Business Analytics MSc 商业分析
9. 谢菲尔德大学
Data Analytics 数据分析
南安普顿大学
MSc Data and Decision Analytics 数据和决策分析
11. 伦敦政治经济学院LSE
MSc in Data Science 数据科学
12. 伦敦国王学院KCL
Big Data in Culture & Society MA 大数据文化与社会
利兹大学Data Science and Analytics MSc
格拉斯哥大学Data Science MSc
就业方向
数据分析的就业前景,简而言之一句话,只要自身技术够,找工作不成问题。
You can get a job in data science in almost any industry。
职业的方向大致可以分为数据分析,数据挖掘,数据产品,数据工程。
1. 数据分析/数据运营/商业分析这是业务方向的数据分析师。绝大部分人,都是从这个岗位开始自己的数据之路,也是基数最大的岗位。有些工作虽然叫数据分析师,但是每天只需要和Excel打交道
需要重点学习的课程
Excel和SQL统计学数据挖掘2. 数据挖掘/算法专家
这是技术向的数据岗,有些归类在研发部门,有些则单独成立数据部门。
数据挖掘工程师要求更高的统计学能力、数理能力以及编程技巧。
需要重点学习的课程
Python,R机器学习应用统计,数学SQLSPSS&SAS数据库管理3. 数据产品经理
这个岗位比较新兴,它有两种理解,一种是具备强数据分析能力的PM,一种是公司数据产品的规划者。需要重点学习的课程
产品经理不需要在技术上太精通,但是需要比较全面的人才,这里推荐一本书,《数据挖掘与数据化运营实战》
4. 数据工程
数据工程其实更偏技术,属于数据分析进阶到码农的一个岗位。需要重点学习的课程
SparkMLlibSQLETLlinux数据仓库等等以下是在英国数据方向比较热门的职位:
Data Scientist
Data Analyst
如果你想未来从事数据分析的相关工作,无论是在中国还是英国,都需要具备:
1. 数据分析技能;
2. 商业思维;
3. 逻辑分析能力
4. 解析数据结果的能力
学习的方向大体可以是:
1统计 2、Excel 3、SQL 4、ETL 5、R 6、Python 7、数据挖掘 8、机器学习