1自动化的数据

管理会计是记录企业经营活动的语言。由于统一的会计准则的存在，企业的财务报表基本都可以实现自动化。但在企业管理过程中，除财务数据外，还需要大量其他支持性数据。财务数据也需要通过解读才能得到企业决策所需要的信息。

另外，在瞬息万变的商业环境中，信息的及时、准确、完整性对于决策至关重要。因此，数据管理的自动化成为不可避免的趋势。

自动化的数据管理系统可以有效整合各种信息，包括前端业务系统产生的基础数据、中端财务系统产生的财务数据、后端商业智能（BI）平台产生的管理信息。自动化的数据管理系统可以有效保证信息的及时性、准确性、完整性。

随着经济交往的加深、数字经济和市场经济的发展，企业经营中产生的各种信息以指数级增长，依赖人工处理已无法满足决策对信息时效的要求。因此，自动化是财务信息管理领域最重要的一个趋势。

2综合全面的数据分析及时准确的财务信息

对于企业决策具有至关重要的作用，财务数据经过分析才有价值。为此，专业的数据分析平台——商业智能（BI）在企业得到了广泛的应用，极大地减轻了财务人员的工作量。但目前的商业智能平台主要以生成报表和关键指标为主。

对报表和关键指标的监测分析仍依赖财务人员人工处理。即目前的商业智能只提供了简单的数据统计和加工，后续的数据分析、需采取的应对措施则依赖于财务人员的专业判断。目前，在数据分析领域出现了一个新趋势，即通过机器学习（ML）和人工智能（AI），可以动态、自动地生成个性化的数据分析，不仅包含报表和指标统计、还包括指标分析、建议采取的应对措施等，将极大地提高数据分析效率。

3整合的数据管理和数据分析平台

目前，大部分企业的业务系统、财务系统、商业智能系统相对独立，有独立的数据库，各个系统之间通过接口交换数据。

但随着对数据广度、深度和时效性的要求越来越高，数据管理和数据分析平台有融合的趋势，即在同一平台上，既有业务模块、也有财务模块、管理模块，各模块能实时交换数据，实现数据共享。业务系统录入的数据能实时生成财务记录，实时生成财务报表、管理报表。

另一方面，企业管理人员也可以从运营指标通过钻取技术追溯到源头业务变化。整合的数据管理和数据分析平台能够提供全面、深度、及时的信息，打破系统壁垒，使管理层能及时掌握业务变化，成为企业竞争优势的重要来源。

整合的数据管理和数据分析平台为企业短期业务方案预测、年度预算、长期战略规划等提供了良好的工具。通过该平台，财务部门可以通过对不同业务方案做出相应的财务数据预测、管理数据预测（比如金融企业的资本充足率、流动性比例等）供管理层参考。

另一方面，财务部门也可以根据管理层提出的经营目标倒算出业务结构、业务规模等信息，为展业提供方向。

整合的数据管理和数据分析平台可以最大程度整合企业经营活动中产生的、所需的各种信息，及时输出管理层决策所需要的信息，及时部署管理层决策所需要的业务方案，极大地融合了业务、财务、管理等不同模块，对身处瞬息万变的商业环境中的企业具有至关重要的作用。

4普及云部署数据量的增长

对企业的数据存储和管理能力提出了挑战。在成本与效率的博弈中，越来越多的企业选择云部署，越来越多的数据组件进入云端。人工智能和数据挖掘等新功能和能力越来越多地以“云”的形式提供。

财务部门数据管理的关键也转变为云端数据管理和集成问题。越来越多的企业财务部门中成立了专门的信息管理或数字资产团队管理数据资产。

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