到了年中，很多HR开始做各个模块的人力资源数据分析报告，今天就和大家分享一下我做的季度的培训模块的人力资源数据分析报告。

1、分析背景，你的数据分析报告的背景是什么，要表达什么，最终的目的是什么。

2、分析思路，我如何来做培训模块的数据分析，从哪几个维度切入，我分为了培训组织，培训成本和在线学习分析三个大的维度，同时再细分成若干关键指标。

3、在培训组织分析里，我的指标是培训场地和人均课时，同时和去年的数据进行对比，在数据的分析描述上，首先进行数据的描述，然后找出数据的差异值，在这里数据的差异值就是参加人数，因为参加人数19年减低了很多，所有我们去分析为什么19年参加人数减少了，但是人均课时却增加了。

4、对人均可是进行对比分析，找出19年人均可是和18年差距最大的几个部门，然后根据19年的公司的实际培训的情况进行分析，为什么差距大，原因是什么，大家可以看我右侧的可是数据分析描述。

5、最后做一个数据分总结和回顾，并且告知明年的学习计划。

6、首先是分析各部门的培训费用，我们首先横向的数据对比，找出哪个部门的培训费用最高，分析是否合理，然后再和去年的数据对比，找出数据差异醉最大的部门进行分析。

7、另外的维度是分析各个机构的培训费用的维度，我们计算各个机构再19年的所有的培训成本，我们结合课程费用和人均课程费用，来分析每个机构的人均费用，再结合课程的评估，最终再2020年选择性价比最好的机构。

通过这几个维度，可以比较全面的对你今年的培训模块做一个数据分析。

想要学习更多的人力资源数据分析技能