从文字上解释大数据分析师是“检查包含各种数据类型的大型数据集（即大数据）的过程，以发现隐藏模式，未知相关性，市场趋势，客户偏好和其他有用信息。”的人。

大数据分析公司和企业通常可以获得更多项商业利益，包括更有效的营销活动，发现新的收入机会，改善的客户服务，更高效的运营以及竞争优势等等。公司实施大数据分析是因为他们希望做出更明智的业务决策。大数据分析为数据分析专业人员（如数据分析师和预测建模人员）提供了从多个不同来源分析大数据的能力，包括交易数据和其他结构化数据。

本公司目前在招聘一些大数据分析师，我们欢迎所有对数据分析感兴趣的人来试试，符合条件的可以投递简历（可培养！！！）投递方式见下方，更多岗位信息关注本公司公众号，欢迎主动与我们联系。（1、签订正式合同、五险一金；2、须大专及以上学历；3、无经验者由项目经理带；4、每日简历投递量非常大，欢迎主动与我们联系！！）

联科数据—长期招聘岗位​mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg5ODEwMDMwNg==&mid=2247486632&idx=1&sn=0ea7c945302f1c6bb1ada0f598c5d60f&chksm=c066f195f71178833365b0ecd5fd4df7e58c8bdc00c2174dc43df0fa1c809bfd2f7a3aeea762&token=105714734&lang=zh_CN#rd

随着数据分析行业被企业重视起来，不仅火了数据分析行业，同时也推动很多人去学习数据分析技术，成为数据分析师。不同的行业、不同的分工，所需要的数据分析师类型也是不同的。

常见的数据分析师类型包括一下几种：

商业分析师：产品分析师也可归为这一类， 这一类人群要求既了解业务，同时又了解数据和基本的方法，相当于在业务部门和数据工程师的之间一座桥梁。

数据科学家：偏重于算法和模型，利用机器学习或者统计学理论建立数据模型，来辅助决策。

商业智能分析师：过去的商业智能分析师设计开发企业内部的自动化报表系统，为企业决策提供数据依据。现在随着商业智能软件的发展，商业智能分析师的角色逐渐变成熟练使用商业智能软件，设计和开发分析报告。

分析专家：相对资深，从数据架构设计，到数据分析项目/产品设计，到具体的数据分析方法模型，再到最终结果的应用和展示都有系统性的理解，可以为公司提供整体数据解决方案。