9.1.2　分层随机抽样1、分层随机抽样的定义一般地，按一个或多个变量把总体划分成若干个子总体，每个个体属于且仅属于一个子总体，在每个子总体中独立地进行简单随机抽样，再把所有子总体中抽取的样本合在一起作为总样本，这样的抽样方法称为分层随机抽样．分层随机抽样适用于由差异明显的几个部分组成的总体。1.层：每一个子总体称为层．由于层与层之间有明显的区别，而层内个体间的差异不明显，在抽取样本时，一般在每层抽样时随机抽样，以保证公平、公正，在实际操作时，应先计算抽样比

然后再计算每层需要抽取的个数：

9.2.2　总体百分位数的估计4、众数、中位数、平均数在频率分布直方图中的估计众数：取最高的小矩形底边中点的横坐标；中位数：把频率分布直方图划分为左右两个面积相等的部分，分界线与x轴交点的横坐标；平均数：平均数是频率分布直方图的“重心”，等于每个小矩形的面积乘小矩形底边中点的横坐标之和．众数、中位数及平均数都是描述一组数据集中趋势的量．其中平均数与每一个样本数据有关，对数据有“取齐”的作用，代表了一组数据的数值平均水平；众数反映各数据出现的频率，其大小只与这组数据中的部分数据有关，它是样本数据的最大集中点；中位数仅与数据的排列位置有关．某些数据的变动对中位数没有影响，中位数可能出现在所给的数据中(当数据的个数为奇数时，中间的那个数为中位数)，也可能不在所给数据中(当数据的个数为偶数时，中间两个数据的平均数为中位数)．

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