闭关了3个月，关于数据分析的第一本书总算是写完了，过段时间会在机械出版社发布。到时候还请大家多多支持，如果有时间会接着把去年的小说继续写下去。

从这次梳理过程中也遇到了一些问题，包括关于介绍市场的数据分析背景很少，各相关内容模块和工具介绍都东一块西一块，实际的数据分析师工作内容介绍的也很简单，某些特殊领域的数据分析内容都有哪些。所有这些也会后面一期一期完善。

——关于职场

做了一下市场招聘的调查，接了很多关于数据分析工作的推荐，证明这块还是很被企业需要的。但也是发现了一些新的情况，现在的数据分析师越来越倾向“靠谱”+“专业”，可能也会有不少初级数据分析师的岗位，但接触的不多，而且待遇各方面肯定是没办法和一线公司的情况相提并论。而像算法、挖掘工程师缺一大堆岗位&高薪的tag，想想如今不管是网站还是app，各种各样的“猜你喜欢”“你朋友在看”“我的专属”“时光机”“热点”，这些大量的场景都包括了规则、算法、用户研究、timeline等应用，如果你还在SQL提数，那的确没有跟上时代的潮流。行业尽量选择互联网、广告、金融、电商公司。

——关于技能

在技能方面，主要是分硬技能和软技能。硬技能侧重就是具体的工作上的内容，统计和工具应用都要能用过一遍，最好能会Java，对于不是计算机专业出身的有点抵触去学编程开发，而事实上如果能多掌握一门技能在工作问题解决上能有很大的帮助，不用求着别人去帮你解决，在对接开发的时候大家都在同一个频道上。关于软技能，熟悉公司的背景，公司的业务，技术部门都有哪些，业务部门都有哪些。

——关于重点

说了那么多数据分析，其实大部分的工作都是在围绕“人”来分析，所以像会员画像、会员等级、会员分析、会员价值等这些都需要能够有一些想法，而且这些都需要能够对市场营销、人性有一些掌握和理解。另外就是能够有一套方法论，可以是SWOT、5W2H，也可以是自己理解的“望闻问切”，只要能够有依有据，那就可以。还有就是报告方面能好好写，有一些模板。

——关于那些坑

数据上的坑，职场上的坑，多问问，多看看，坑踩多了也就有感觉了。不要怕踩坑！

最后，这也是数据分析篇的完结，也是对过去的一个总结，永保一颗学习的心。