美国职业棒球大联盟中Z贫穷的球队之一，奥克兰队，却成功逆袭创造佳绩，它是怎么做到的？

秘密就是数据分析与数据驱动系统策略。

在《量化营销》这本书中，有举例说明了利用数据分析，如何来优化竞争环境？

其中引用最好的例子，就是利用数据点燃了体育分析的火花，《点球成金》这部电影对市场人员和任何懂得数据洞察具有变革性的人都有教育意义。

《点球成金》的主角奥克兰队，是全美职业棒球联盟中，数一数二的穷队！

比如在一场比赛中，奥克兰队派出的投球手，年薪是23万美元，而对方的击球手，年薪是1700万美元。一个人的薪水，比奥克兰整支队都高。

你可能还不知道，在美国体育界，有一项指标专门用来衡量一项运动中，资金对于胜负的决定权重。就是富有球队和贫穷球队之间的工资比。这个比例越高，就说明资金在决定胜负中的权重越大。换句话说，在棒球界，有钱几乎就意味着胜利。

总之，奥克兰队当时面对一个致命问题就是“穷”，穷到只能买进别的队挑剩下的“残次球员”。按照行业规律，这样的队伍必败无疑。但令人意外的是，奥克兰队在1999年，居然打败了众多财大气粗的对手，拿下了全美第二名的成绩。并且在之后几年，连续保持佳绩。

那么，奥克兰队究竟是怎么用少量的筹码，赢得竞争的？又是怎么把一副烂牌打好的？

透过本质来看，就是怎么在资源极其有限的情况下，赢得一场“不公平”的竞争？

奥克兰队的方法是，数据驱动系统策略。把球队从一个模糊的，依托于球探和竞价机制的传统棒球系统，改造成一个以数据为核心驱动的清晰系统。

前面说过，奥克兰队最大的问题就是缺钱。所以，第一步，就是制定科学的财务策略。也就是，怎么花钱？在当时，预算少的球队所采取的策略普遍是，把钱花在刀刃上。也就是用仅有的预算，去购买击球手和投手这两个最关键的球员。但好点的击球手都不便宜，预算很快就花光了，而且效果也不是很理想。

但是，奥克兰队没有采取传统的预算方法，却采取了另一套策略，边际成本分析！

奥克兰队计算的，就是每赢一场球，所要付出的边际成本。他们观察了其他球员工资很低的球队，再计算它们的赢球场次。比如，在2000年前后的几个赛季中，薪水最低的球队，总年薪大概是700万，赢球场次平均是50场左右。这就可以大致确定，只要花700万，就能确保50场胜利。在这个基础上，每多赢一场球，所要付出的成本，就是一场胜利的边际成本。

总之，计算的目的只有一个，就是弄清楚一场胜利到底需要花多少钱。明确这个数字之后，在选择球员时，只需要大概估算一下，这个球员会让球队的获胜概率提高多少，就知道这个球员大概值多少钱了。假如对方报价超过这个数字太多就算了，他们就再找别人。

不过，这个方法虽然有用，但它只是在战略层面，让奥克兰队有了清晰的财务策略。问题是，怎么用有限的钱，买到优秀的球员？很显然，顶尖的球员都被别人高价买走，他们只能买别人挑剩下的。

怎么在被挑剩的球员里找到相对而言最好的？

奥克兰队采用的方法是，数据分析。也就是，不看球员的现场表现，只观察他们以前日常的训练和比赛数据。

除了精确之外，数据分析，还有一个好处，就是它没有偏见。很多球员长相怪异，太胖或太瘦，或者太矮太丑而输掉了选拔，但这并不意味着他们水平差。

比如，奥克兰队曾经录用过一名投手，因为他的骨骼有轻微的畸形，看起来不是很好看。但是，他的实力，却很漂亮。像这样的球员，别的球探都看不上，所以很便宜。

通过数据分析，奥克兰队像淘宝似的，淘到了一大批实力雄厚，物美价廉的选手。这是奥克兰队逆袭的决定性因素。

有传说，奥克兰队开启了一个时代，叫作“大数据棒球时代”！

最后，来说说《量化营销》这本书，给我们的启发。

书中点球成金的一课，利用数据分析优化竞争环境，为如今的我们提供了许多经验，尤其对于资源有限的中小型企业和个体经济。

如果你经常关注周围的世界，就不难发现如今我们是生活在数据分析的时代，科技和数字经济引发了数据爆炸式的增长，我们周围的每个行业都或多或少地在使用数据，数字化驱动营销，也是必然趋势，正如《量化营销》这本书的副标题所言，接下来，我们要，决胜数据分析时代。

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