导语

随着5G时代的到来，“大数据”这个词出现的频率越来越高。以前的“据统计”也变成了现在的“大数据显示”。

在现在这个信息爆炸的时代，每人每分每秒都在产生数据，数据单位是PB量级。

在如此巨大的数据中，数据分析师可以使企业清晰的了解到目前的现状与竞争环境，风险评判与决策支持，能够充分利用数据带来的价值，给企业决策者的将是一份清晰、准确且有数据支撑的“有价值”报告。

01

数据分析师工资收入

数据分析师已经不是简单的IT工作人员，而是可以参与到企业决策发展制定中的“核心人物”。

根据职友集最新数据统计，数据分析师的平均工资为14.8K/月。其中拿 10K-15K/月工资的占比最多，达23%。

图片来源：职友集

图片来源：职友集

其中，北京的月平均工资达到21.5k,上海、深圳、杭州均在16k+，其他热门地区的月平均工资也在10k以上。

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数据分析师今年就业形势

随着大数据在国内的发展，大数据相关人才也出现了供不应求的状况，人才高度稀缺，数据分析师已被媒体称为“未来具发展潜力的职业之一”。

数据分析师今年就业形势：2021年04月数据分析师招聘职位量2.9K个，对比去年同期增长了254%。

图片来源：职友集

北京数据分析师招聘需求量最高，占24.3%，在全国中排名第1。其次是上海占19.8%，深圳占12.2%，广州占9.5%。

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历年工资变化

2020年数据分析师平均工资￥16.5K，2020年工资高于2019年，较2019年增长了7%。

图片来源：职友集

上图中可以看出数据分析师的工资基本以向上的趋势进行发展，2019年工资￥15.5K，2018年工资￥15.4K，2017年工资￥13.2K，2016年工资￥10.8K，2015年工资￥11.8K，2014年工资 ￥11.2K。

有媒体报道，在美国，数据分析师平均每年薪酬高达17.5万美元，而国内优秀互联网公司，数据分析师的薪酬可能要比同一个级别的其他职位高20%至30%。

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数据分析师岗位招聘情况

小编从招聘网站上给大家整理了一些一二线城市 的JD，之后想从事数据分析的小伙伴可以参考一下，看下自己所在城市对数据分析师的岗位要求和薪资情况。

北京:

上海：

上海：

广州：

深圳：

武汉：

合肥：

数据分析使人具备数据思维，。使工作效率大大提升。大数据处理、可视化输出、报表制作将成为你的拿手好戏。

其次、数据分析越来越成为各个职业的基本技能，各个职业上的从业人员都会开始学习数据分析，从而有了：财务+数据分析加分；运营+数据分析加分；产品+数据分析加分；甚至还有HR+数据分析加分。

06

从事数据分析必备能力

从事数据分析，有四大技能最为重要：逻辑能力、业务理解、沟通技巧和分析工具。

逻辑能力：

几乎所有的招聘要求中，都会有这么一条，叫做“逻辑思维能力强”。简单来说就是你能否有逻辑地、遵循MECE的原则去拆解问题，分块寻找数据验证和支持，最终汇总成答案。

业务理解：

脱离业务的纯数据分析是没有任何意义的，没有行业背景的技术如空中楼阁，所以不要走入这个死胡同；要想成为一个优秀的数据分析师，首先要对业务了如指掌，在熟悉业务后；再去获取你需要的数据，通过你的数据分析能力，对数据进行分析，制定相应的方案。

沟通技巧：

对数据分析师来说，沟通能力是非常重要的，因为很多项目需要上层来推动，然后配合的时候需要各业务部门领导去配合你理清需求里数据，执行的时候又需要技术、业务整个链条的配合。

沟通本质还是为了解决问题。明确沟通目的，逻辑清晰的表达，然后站在对方考虑知道对方要什么，沟通也没那么困难。

分析工具/编程语言：

Excel是运用最广，也是最容易入门的数据分析工具之一，函数、数据透视表和公式必须熟练掌握。

不过随着数据的增长，编程语言的学习将会使数据处理变得更加高效。

对于编程的学习，首先要学习SQL,掌握基本的增、删、改、查，这是任何一个数据岗位必备的技能。其次，学习Python或R，当然有些行业可能会用到SAS或者其他工具，请依据自己的行业选择，当然现在主流是使用Pyhton。

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