入行数据分析师并不需要你已经是个大佬，只需要掌握一些基本的sql、python，以及一些常用的分析模型。

不过虽然入行可以速成，但想要长久的在数据分析行业发展，还是需要真正系统的从基础理论学习，包括概率论、统计学等，以及一些商业知识。

对每一个想要转行数据分析师的人，我都会说，入行是值得，all in要考虑。数据分析的需求一直存在，但是数据分析师却总要有个业务或者技术方向的选择，在我看来更接近过度态，所以不建议本身就在业务岗的人放下业务，而是两者强强结合，更能让前途宽阔一些。

一、数据分析需求≠数据分析师需求

数据分析的需求一直都有，哪怕支个摊子卖煎饼，也得算算哪条街、哪个点、哪种饼、那种辣条受欢迎，当然摊主不会具体把数据都记下来再拉个表算一算，但是心里有计较，就已经是商业上的数据分析。

所以数据分析的需求不是炒出来的，是各行各业真实存在向数据要发展的需求，但很多人因此忽视了一个问题，那就是数据分析需求≠数据分析师需求。

需要单独设立出一个数据分析师岗位的公司数据规模必然海量，那公司的规模也不会小这也是数据分析工资的高的一个原因，工资低的公司基本也不需要数据分析师。

更多数据量没那么大的中小公司只会把数据分析的需求分摊到每一个职能部门，运营做运营的数据分析，销售做销售的数据分析，财务做财务的数据分析，所以现在很多运营、市场的岗位都要求数据分析能力，甚至连财务、行政、人事都有sql要求。

所以数据分析师工资高，真不一定意味着数据分析师紧缺，也可能是需要这个岗位的都是大公司，所以开出的工资高。

而且套用一个说职业前景的万能句式：数据分析师行业不缺人，缺的是精尖。你要想去一个公司做专业的数据分析师，就得证明自己比那些懂数据分析的运营、销售、市场强，也得证明自己比那些懂业务的程序员强，不然人家现有的员工组合拼凑就够用了，干嘛要你。

当然，专业的数据分析师也确实存在缺口，这个职业在国内火起来还不算久，国内缺乏真正的数据分析专业人才，很多人都是学了点软件应用就敢说自己是数据分析师，结果给个需求，既不知道怎么确定指标体系，又不知道如何找数据，好不容易可视化完，也分析不出个123，反正业务部门自己看去吧。

所以套用一句说职业的万能句式：数据分析师不缺普通人，缺的是牛人。你要是左手能数据挖掘ai建模，右手写分析报告建议策略，就可以被抢着要了。

当然一般人（比如我）做到这个级别还是有难度的（反正我在编程上一塌糊涂），所以我建议是技术和业务选一侧走到精通，另一侧做辅助。然后，如果编程和我一样废，或者是转行年纪稍大的，就选业务吧。

不过既然轻技能，那就势必会重思维和经验，在业务侧，你的数据分析思维很重要，比如老板要你分析一个产品应不应该上线，一个活动值不值得策划实施，这时候你要自行判断应该从什么角度进行分析，什么数据是关键指标，并通过分析数据给出业务上的意见，甚至出一个业务方案。

这需要你懂得统计学和概率论，以及基于这些数据基础而来的各种分析方法，什么AB测试，多维度拆分，AARRR分析法5w分析法，千变万化，不离其宗；还需要你对一个行业的业务发展上下游都有了解，能判断一个数据的变动是对应哪个环节。

这些东西，即使你是数据分析科班出身，都未必能在工作里直接用好，因为教材是套路的，但业务是多变而且超越教材的，所以比起啃书，我更建议你听听从业者的经验，看人家是如何把理论应用于实践，最好还能练一练，这样省去了自己在实际业务上摸爬滚打的试错成本，最好还能在求职前有一些个人项目经历，求职的时候就等于有了拿得出手的实习经历。

我自己学过的一个数据分析课程，老师自己就曾是IBM的数据分析师，还和50多位互联网大厂数据分析师进行深度访谈，并和阿里、谷歌、滴滴等公司的资深数据专家合作，结合大厂一线业务案例，能够深入浅出的讲明白那些数据分析理论是如何运用在业务里，而且还有一些个人项目、面试笔试方面的指导，都是落到了求职者需求实处的。

链接放在下面，大家可以自取哈。

数据分析师现在俨然成了一个转行大风口，但涌入的人多，最终留下来的却不多，因为这些人对于职业发展是模糊的。

因为太多人学了几手sql就觉得自己是数据分析师了，还非要离开老本行去大热行业挤，结果求职的时候，浅薄的业务水平和技术水平互相非但不能补足，还会互拉后腿，导致求职困难。

就算好不容易求职成功，很多人又开始吃自己那点本就见底的老本，不提升技术也不研究业务，最终却因为技术不过硬，业务上也没见地，又被淘汰出了行业。

如果想成为不可替代的人，就只有两条路：

可能对于一些科班出身的人来说，数据科学方向就是一直以来所预期的发展方向，但在实际的职场上，数据分析更多的是重在分析，毕竟不是所有的公司需要程序员，但只要是商业公司，总会有对业务进行分析的需求。

就像前面说的，我更建议大家做业务侧，业务侧吃经验，重思维，真的要更适合普通人。尤其是大龄转行0基础想靠敲代码创出一片天的，真的要好好考虑一下，这把年纪想学通编程得付出多少时间和辛苦，你的家庭能等得起吗，你又真的能学得会吗？

如果实在衡量不出自己的水平，也可以报个班体验一下，一方面接触接触专业人士，从内部了解行业真实情况，另一方面试学一下就知道自己行不行，老师都教不会的话，那就真的没这个天赋。

之前推荐的数据分析课，既讲数据分析工具，也讲数据分析思维，老师是大厂的数据分析师，对专业和求职都有经验，认识深刻。大家去听一听感受一下，就算不能立刻精通，也能建立个初步的思维框架，后期就算自学也有个学习的方向和步骤，比自己埋头瞎学强。

总之，要说数据分析师是不是被炒起来的，还真不是，工资是企业开的，人力需求是企业给的，资深的数据分析师就是值钱。但很多中小公司没有那么多数据，或者没有那么多业务，就未必需要单独一个数据分析师，让市场前端或者技术人员各自做了就行，这时候他们会更需要一个懂数据分析的运用/营销/销售……。

所以市场真正需求大的，不是数据分析师，而是懂数据分析的人，你带着一手数据分析技能去求职，就会更容易在竞争者里脱颖而出。