这些年来随着金融科技浪潮的掀起，各家银行无论规模大小，都会招聘一些金融科技岗的职位，而在金融科技岗中，数据分析岗是其中一个重要组成部分，那么数据分析岗主要做什么呢？

一、理解数据的本质

数据的本质是决策。想一想你在日常生活中，去参加一个聚会，晚上6点到。那么你需要以下几个数据决定你什么时候出发：你与目的地的距离，当前的时间，可选的交通方式。

所以数据的本质是决策，即利用信息化积累的海量数据，支持做出最优的决策。

二、岗位的区分及所在部分

银行的数据分析岗按照离业务的远近一般分为以下几个部分。

1.经营分析。这个岗位一般设立在业务的事业部或者某决策部门，离一把手或主要决策者很近。主要是输出阶段性的业务分析报告，指出当下经营的问题。这个岗位压力较大，且特定时间（会议时间）需要输出大量的材料。

2.数据运营。这个岗位一般直接与线上运营团队、产品经理合作，为线上运营或者某个具体的产品运营提供数据支持，并依据数据提供下一阶段的该进思路和资源投入重点。

3.数据产品。这个岗位偏中台，一般是将1和2的需求进行整合梳理，并推动开发去落地，以提高产品效率。同时负责产品咨询、维护等工作。

4.数据算法。这个是开发部门的一个细分种类，主要负责相关算法部分的研发，建立各种模型和预测。需要具备专业的算法能力。

5.数据开发。这个是开发中除了算法的一个同类。一般根据团队大小，会决定是否区分BI可视化开发、公共层数据设计、基础数据ETL。

三、工作晋级方式

1.基础层级

能够完成业务的需求，这个过程虽然有点辛苦类似于工具人，但是这个满足业务需求的过程是最好的学习过程，任何一个新人必须具备的。也就是说这是决定一个数据人基础扎不扎实的最基本的判断。

2.重构需求框架，形成公共设计

在完成1的基础上，如何把点状的业务需求，按照目前业务的发展趋势，重构整合设计成一个体系化需求，甚至可以改变原来的原理链路，这是进阶能力。

3.利用数据给出有效的决策

你是否可以根据你掌握的数据、业务，然后给出业务部门有效的决策，挖掘出潜在的增长点，这个是数据人员打破数据天花板，进击业务核心管理岗位的重点。想一想啤酒与尿布的故事，但是这个看机会和一定的天分了。

四、写在最后

数据的本质是决策，所以技术能力只是敲门砖，业务能力才是决定你能走多远的核心。

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