不要因为数据分析听起来高大上，就脑子一热，参加数据分析培训，从零开始学数据分析。数据分析本质上是一种技能，需要同时掌握其他领域的专业知识，将专业知识与数据分析结合，才能发挥数据分析的作用。参加培训更多只是入门，无法作为数据分析师进行工作。

数据分析师的工作一般有五个方面

了解业务，分析业务，对异常数据分析得到结论定义指标，做报表，撰写PPT做常规的数据取数搭建数据分析框架和数据模型与产品技术一起推动数据产品化、商业化

为了能够承接这些工作，需要对应的技能

要懂业务，对业务深入理解才能进行分析要懂管理，通过管理理论搭建分析框架，才能有的放矢，数以致用要懂分析，掌握分析方法和分析原理，这些方法应用需要实践积累经验要懂工具，数据分析有许多工具，例如Excel、SQL、Python等等，工具的掌握只会决定工作效率，无法保证工作效果

这里技能的重要性，对于数据分析师来说业务大于管理，管理大于分析，分析大于工具，一个好的数据分析师是一个业务管理大师，能够一语中的地发掘业务问题，提出解决方法。分析方法在数据分析过程中一般只会用到基础方法，并不复杂。工具则只是决定工作效率，并无法提升分析效果。

看到这里，数据分析的培训在培训什么呢？培训工具，培训工具使用，培训工具提升工作效率，这些工具不是成为数据分析师的必备条件。另一类的数据分析培训师讲方法，可是实际数据分析工作应用最多的是什么呢？是描述统计，所谓回归分析、交叉分析、相关性分析，这些实际工作中应用很少。

所以数据分析的培训真的是没有什么用，也不要头脑发热，在缺少其他领域的专业知识情况下，轻易投入到数据分析的工作当中。