原文来自：微信公众号 精算小生

2020年11月15日

SAS ODA更新界面与注册流程

主登陆界面

SAS OnDemand for Academics​welcome.oda.sas.com/login

没有账号的可以先在主界面点击“Dont have a SAS Profile?”注册SAS账户，注册流程同下文【1. 注册用户】部分

完成SAS账户注册后进入主界面登录账号，首次登录会出现选择服务器地区，大家可以根据所在地区选择较近的服务器(仅能选择一次，不可更改)，如果在国内的话建议选择【Asia Pacific】

随后会进入排队，等候收到邮件后(包含user ID)，便可在主界面使用user ID或邮箱进入ODA在线编程了。

服务器更新后，响应速度整体上会比部署服务器前速度快些。

2020年3月26日更新

目前SAS®OnDemand for Academics已经可以登录

经过之前的服务器部署，SAS ODA已经部署了United States、Europe和Asia Pacific三个区域的服务器供选择，后续注册界面需要选择Home Region，选择完成后只能在对应区域的服务器进行使用，选择其他区域将转为访客模式。

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2020年1月4日更新

目前网址已经可以进入了，但是还不能连接服务器进行SAS编程。初步推测是因为之前SAS Studio只有一个地区的服务器，很多地方响应较慢，最近刚设置好三个地区的服务器，还未启用，但是现在已经可以从原文中的链接进入了。

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2019.12.29更新

评论区有人反映SAS Studio ODA访问不了，我也测试和fq测试了，确实不行，官方通道如下：

SAS OnDemand for Academics Customer Product Page​support.sas.com/software/products/ondemand-academics/#s1=2

新的注册网址也已在原文更新，但是ODA还是用不了，我有空给官方发个邮件问问，正常后及时通知。

继上次在《Python | 比Jupyter还好用的Google神器——Colab中》对Google的colab进行的Python在线编辑器介绍，SAS其实也有一个类似的隐藏神器。

SAS官方对没有安装SAS环境的程序员们，提供了部署在SAS私有云上的SAS Studio开发环境，可以让大家随时随地免费使用，编写/运行SAS代码，所有的数据和代码都会存储在SAS私有云！这是目前学习SAS程序开发成本最低、最快捷的方法。

1. 注册用户

在浏览器中输入网址：

SAS Profile​www.sas.com/profile/ui/auth.html#/edit

提交用户名来注册SAS账号，你的邮箱将会收到SAS账户激活邮件，激活账号并设置密码后，来到SAS Studio官网激活SAS OnDemand for Academics账户的用户ID，该用户ID会在后面用来登陆SAS Studio：

SAS OnDemand for Academics​odamid.oda.sas.com/SASODARegistration/

提交刚刚激活的邮箱和密码，邮箱会收到一封激活的邮件（内含分配的用户ID）,用此ID即可登录SAS Studio。

2. 登录云端

注册完成后，通过网址https://odamid.oda.sas.com/SASStudio登录SAS Studio。此时需要您的【用户ID】和【用户密码】。注意：这儿的【用户ID】 并非你的邮箱地址，而是系统给你分配的用户ID。其界面如下：

目前提供服务的SAS Studio 为3.7 企业版，支持Chrome27+，IE9-11, Firefox 21+ 和 Apple Safari 6.0+ 以上的浏览器。后台SAS为Linux 64位版本。

SAS Studio 为用户提供一个编写/执行SAS程序、简便高效的Web开发环境。

3. 开发程序

登录SAS Studio后，其主界面包括上面的菜单栏、左侧的导航面板和右侧的内容窗口，

导航面板“服务器文件和文件夹”、“任务和实用程序”、“代码段”、“逻辑库”、“文件快捷方式”

和 “SAS文件夹” 等内容。其中“服务器文件和文件夹”和“逻辑库” 比较常用。服务器文件和文件夹是你在服务器上的磁盘空间，一般映射到你的主目录/home/yourid/上。

右侧提供了程序窗口，包括 “代码”，“日志“ 和 “结果” 三个窗口。一般步骤是在代码窗口中输入SAS程序，然后点击代码页签工具栏最左边的运行按钮、或者直接按键盘上F3功能键直接执行代码。比如：

执行结果可以查看日志窗口，比如：

data circle; pi=3.141593; do i=1 to 2*pi by 0.01; x=sin(i); y=cos(i); output; end; RUN; proc print data=circle; run;

在分析中你可能需要上传自己的数据文件，你可以右键点击左侧导航面板中的 “文件（主目录）”，然后在菜单中选择 “上载文件…”

在如下弹出对话框中选择 “选择文件”，然后选择你本地电脑上的数据文件，比如c:\temp\toBuildModel.csv ，即可将文件上传到您的服务器上。

上传完毕在左侧的导航面板“文件（主目录）”中将出现 toBuildModel.csv 文件，表明该文件已经传到云端。

如果要将该csv数据导入到SAS 系统中，我们可以双击它，SAS Studio会自动给您生成对应的SAS Code来导入数据。

你也可以选择不同的参数来进行数据导入。(默认导入到了work.import)

如果我们上传一个本地 Windows 导出的csv文件（中文 Windows环境上生成的中文数据默认是GB2312编码），而在SAS导入的时候会默认为我们上传的是 UTF-8 格式的文件，此时就会出现乱码的情况。解决方法是：

我们手工用记事本或其他工具将数据文件转码；如果我们是 Windows 导出的 csv 文件，需要指定数据源文件是 gb2312。在双击toBuildModel.csv文件后，点击右下角的 “编辑”，SAS Studio会自动给你生成新的SAS代码 “程序2”。运行即可正确导入数据。

在结果窗口中可以看到导入完毕的数据，比如数据集名称 WORK.IMPORT。缺省情况下输出数据都会放在临时逻辑库 WORK 中。

由于 WORK 是临时逻辑库，在SAS会话结束时系统会自动删除。如果我们要在服务器磁盘上永久保存该临时导入的数据集 WORK.import，我们可以在导入之前指定一个非临时逻辑库来保存数据、或者如下：我们新建一个逻辑库 mylib ，然后在 mylib 中生成一份WORK.CLASS的拷贝。如下：

libname mylib “/home/n26034612340/mylib”; data mylib.toBuildModel; set work.import; run;

运行上面的代码后，我们可以看到服务器的“逻辑库/我的逻辑库” 中多了 MYLIB，其中还包括数据 toBulidModel。

同时也在服务器上编写完了SAS 程序后，我们就可以随时注销，关闭SAS Studio 应用了，鼠标点击右上角的 “注销” 菜单即可。

由于所有数据都保存在云端，因此你下次登录时所有的数据和程序都还在，你可以随时继续你的分析工作… 也可以随时保存工作并退出！