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高考决策的风险——蒙特卡罗风险量化分析(蒙特卡洛法则)

2023-08-09
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决策通俗的说法选择。大至国家,小到个人,无时无刻不在做选择。决策通常与战略对应,即选择有利于目标的方向或途径。通常生活或工作中,我们对决策的风险是通过感觉来形容,如风险高、中、低,至于高、中、低的判断通常也是基于个的经验意识,同时不同的人员对同一件事物判断的结果也很难统一,由此造成了决策方面的迟疑不决。

蒙特卡罗模拟用于确定系统内的综合变,其产生于多个输入数据的变化,且每个输入都有确定的分布,并且输入与输出之间有相互作用的具体数学模型。根据输入数据所代表的不确定性的特征,数据可以基于各种分布。风险评估中常用的是三角或贝塔分布。

根据学生平时考试成绩,以量化分析高考达到一本线500分的风险。

首先获取的学生平时各学科的成绩,该同学选择的学科是语、数、外(总分150),物、生、政(属于赋分科目),为了计算方便,平时成绩均转换成百分制,如下:

成绩原始数据

首先了解各学科的总体情况,如平均值、标准偏差等。

各学科的统计量

确定所收集的各学科分数服从何种几何分布。通过正态性检验,除了语文不是正态分布,其科目均服从正态分布。

语文正态检验图

英语正态检验图

数学正态检验图

确定语文成绩服从何种分布,根据MINITAB计算结果,该数据服从3参数的WEIBULL分布,该三个参数分别为0.787,6.951,57.669

确认分布

4.蒙特卡罗风险量化分析

4.1输入各学科的分布的参数,如下。

4.2 输入总成绩的等式,并输入最低录取分数

4.3 进行5万次迭代分析结果,如下。结果说明按照目前的状态,该学生考上500分的概率为70%左右。在483-553之间的概率为66.7%。

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