大数据下的零售行业，面对客服复杂多变的需求，以及行业内白热化竞争，电商的运营策略已经从经验时代演变到数据时代，我们需要对各个环节的数据进行分析，以数据结果来指导运营的动作，以下是我整理的自己电商平台基础数据指标，如有纰漏，还请指正。

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先看整体框架：

一、总体运营指标

意义：对电商平台运营情况大致的掌控

二、流量指标

意义：对访问店铺的访客进行分析，基于这些数据分析流量渠道、访客行为，以指导网页展示改进、促销策略改进、推广引流策略改进

三、销售转化指标

意义：分析从浏览-（加购物车）下单-支付的完整环节，对某些环节针对性的提升转化率，

并对一些频繁异常的数据做分析找到并改善影响交易的问题

四、商品类指标

意义：分析商品的种类、数量、库存，哪些商品畅销，哪些商品同时销售的几率高可做捆绑销售策略

五、客户价值指标

意义：分析客户的价值，建立RFM用户价值模型对客户进行分类，找出那些有价值的用户进行精准营销等

RFM模型：最近消费时间(R)、消费频次(F)、消费金额(M)，可有效将店铺客户分层。消费频次越大、消费金额越高的客户，其客户生命价值(LTV)越高。通过营销活动、会员体系、精准人群运营，可有效提升客户贡献

六、营销活动指标

意义：监控站内营销的效果、广告投放的效果，以优化促销和投放方式

七、市场竞争指标

意义：分析市场份额，市场竞争情况，以指导战略性调整

八、风控指标

意义：从服务打分、评价情况、投诉情况 分析为买家服务过程出现的问题，及时解决