近年来，随着电子商务行业的迅猛发展，对于物流的需求也不断增加。但这并不意味着物流公司可以毫无意外地分享大蛋糕。相反，由于需求的增加，中国物流快递行业竞争也日趋激烈，无论是为“四通一达”，还是为自家配送的京东快递，都在不断地更新优化，以期占领更多的市场。所以为了在竞争中更快更有力的挤占市场，获得更大的利益，公司必须从价格竞争到价值竞争，提高服务质量。因此，物流行业对于物流管理的重视程度也日趋增加。

但由于21世纪早已进入大数据时代，物流行业与人们常常谈到的大数据早已不分你我。物流管理作为新兴的一门管理类学科，也被大数据深刻的影响。但大数据究竟是什么呢？大数据又是怎样影响着物流管理呢？对于物流行业来说，引进大数据技术所增加的成本又能否在应用中体现呢？

小亿今天就和大家聊聊这个话题。

一、大数据与物流管理简述

1、大数据的概念

顾名思义，大数据就是“量很大的数据”，但大数据的概念却不应该如此简单的定义。

如果从字面意思来看，大数据指的是巨量数据。那么可能有人会问，多大量级的数据才叫大数据？不同的机构或学者有不同的理解，难以有一个非常定量的定义，只能说，大数据的计量单位已经越过TB级别发展到PB、EB、ZB、YB甚至BB来衡量。

最早提出“大数据”这一概念的是全球知名咨询公司麦肯锡，他是这样定义大数据的：“一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型以及价值密度四大特征。”

而研究机构Gartner是这样定义大数据的：“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流转优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

但若从技术角度来看，大数据的战略意义不在于掌握庞大的数据，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理，换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业盈利的关键在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。今天我们所探讨的大数据对于物流管理的影响，并不仅限于大数据本身，还指的是技术层面的大数据应用。

2、物流管理的概念

物流管理（Logistics Management）是指在社会再生产过程中，根据物质资料实体流动的规律，应用管理的基本原理和科学方法，对物流活动进行计划、组织、指挥、协调、控制和监督，使各项物流活动实现最佳的协调与配合，以降低物流成本，提高物流效率和经济效益。

现代物流管理是建立在系统论、信息论和控制论上的专业学科。物流管理的内容包括三个方面的内容：即对物流活动诸要素的管理，包括运输、储存等环节的管理；对物流系统诸要素的管理，即对其中人、财、物、设备、方法和信息等六大要素的管理；对物流活动中具体职能的管理，主要包括物流计划、质量、技术、经济等职能的管理等。

物流管理科学是近一二十年以来在国外兴起的一门新学科，它是管理科学的新的重要分支。物流管理的目的就是要在尽可能最低的总成本条件下实现既定的客户服务水平，即寻求服务优势和成本优势的一种动态平衡，并由此创造企业在竞争中的战略优势。

其实我们今天所讨论的物流管理，更多的是指现代物流管理如何基于大数据技术和大数据资料，发展智慧物流，真正实现高效物流管理，从而提供物流系统的整体智能化分析，加强管理结构对企业发展提供更准确的决策判断依据，提高决策执行力。将物流管理系统智能化自动化，使其在进行信息处理时更加精细化，加快信息流通效率，运用科学的管理方法提高物流流通速度，加快对资源的合理化应用。

二、大数据影响物流管理的原因

随着信息化的潮流逐渐席卷全球，再加之我国电子商务的迅速发展，我国国内的物流运输行业也开始向网络化、数据化、信息化发展，但究竟为什么大数据就一定会影响到物流管理行业呢？主要有以下两个原因：

1、必然趋势

在大数据时代下，数据具有海量、快速的特点，单纯依靠人工的方式很难进行数据的处理，必须要依赖现代科技，这样才能确保数据的实时跟踪和准确分析。在物流管理和运营的过程中，应该充分发挥信息系统的作用，提升各类信息的采集速度，同时满足分类、识别、查询等功能需求。这些要求都需要运用大数据技术来完成，只有发挥大数据技术的作用，才能更快速的接收信息、处理订单、监控运输等等，保障物流管理和运营的可靠性，使行业逐渐向系统化、智能化、自动化的方向发展。

所以，可以看出大数据的应用是时代发展、行业发展的必然趋势。

2、必要条件

总的来看，我国物流行业虽然呈现发展趋势，但各个物流企业的水平参差不齐，一些企业甚至还在采用传统的操作方式，服务单一且管理水平低下，缺少物流操作管理的硬件设施和软件系统。在发展的过程中，物流企业应该遵循循序渐进的原则，了解当前时代发展的趋势，首先建立完善的信息管理系统，构建完整的物流产业链，确保各个流程、环节可以得到有效的管控和查询。

只有应用大数据技术，才能促进物流企业和运营范围的扩大，也是控制成本、优化资源结构的重要手段之一，是物流企业发展进步的必要条件。

三、大数据对物流管理的影响

前面聊到了那么多大数据和物流管理的理论，但大数据究竟如何深切而直接的影响到物流管理呢？下面我们就来聊聊这些，但不可忽略的是大数据对物流管理的影响离不开大数据工具，我们这里以亿信华辰开发的亿信ABI为例和大家聊一聊。

1、降低物流成本，提高配送效率

大数据涵盖了许多高新技术，主要包括大数据存储、管理和大数据检索使用（包括数据挖掘和智能分析）等技术。这些技术对物流行业发展的各个环节都有着重要的影响。如采集信息端中的识别、定位和感知，传输信息中的移动互联网技术，以及数据应用和开发方面，将会出现越来越多的数据中心。在这些环节中，物流企业可以通过大数据工具对大数据的充分利用，例如亿信ABI可以随时敏捷分析，让业务人员也可也上手完成分析。从而物流企业可以有效的管理公司员工，快速制定出高效合理的物流配送方案，确定物流配送的交通工具、最佳线路，进行实时监控，很大程度上降低物流配送的成本，大大提高物流配送的效率，给客户提供高效便捷是服务，实现与用户之间的双赢。

2、优化服务流程，提升用户体验

大数据分析将物流行业工作时所需的基础数据作为处理对象，通过云计算挖掘数据所具有的价值进行信息提取，将智能化管理体系服务应用于物流行业。云计算平台的应用大幅度减少了数据处理时的运算时长，也减少了工作时长，加快了物流行业的服务流程。

在大数据分析应用的过程中，应该从业务流程入手，着重提升物流效率，同时控制成本，优化入库、分拣、配送等各个业务环节，保障物流运输作业的顺利完成。在货物组织的过程中，亿信ABI可以提供可以优化选址、库存规模和供货路线等多项内容服务。并通过数据分析进行客户分组，明确各种交通路线、模式、产品种类等要素的差异性，采取有效的归类方式，进行合理的组织划分，为后续环节的实施奠定基础；在交通路线制定的过程中，可以运用GPS导航远程大数据信息处技术，应用亿信ABI利用3D可视化面板展示出来，优化货运交通路线。不仅如此，利用大数据分析对交通进行分析，还可以提升车辆燃料使用效率，实现预防性检修，为货物运输做好准备。针对天气、路况等干扰因素，可以进行实时记录和分析，根据当前的变化情况提供路线优化方案，保障货物运输的安全高效；在库存管理中，可以采用射频识别技术，其具有信息含量大、可重复等特点，在动态最终、定位、风险规避中广泛应用。随着信息技术的进一步完善，射频识别数据技术可以检测路线周围温度、确保产品安全，为货物运输提供更多帮助。

3、建成物流管理网络，完善物流管理体系

大数据时代的到来，有效推动全国统一的体系的形成，实现物流行业的巨大变革。所谓全国统一物流体系是指企业的自有物流（人员、车队、仓库等）和第三方物流企业的配送信息与资源共享，以实现更大限度的利用各方面的资源，降低物流成本。社会“大物流”形成之后，企业可以和第三方物流公司合作，物流企业直接面对市场，它根据市场的需要来组织调控若干生产企业的大管家，既负责“后”勤，有负责“前”勤。这样物流企业才会充分合理有效地组织利用资源，既保证自己的经济效益，又保证生产企业的经济效益，从而避免各种问题的产生。

大数据背景下的物流系统具备数据共享的特点，各大物流企业都可以通过大数据平台获得自己所需要的数据指标与业务模型，并通过该数据进行业务分析制定发展策略，为客户提供更加有针对性的服务，加强对客户潜在性的挖掘，通过对客户提供更有针对性的服务来扩展物流业务量。大数据智慧模型的建立有效提高了物流企业的服务效率，物流信息的建设降低了人力物力资本。

4、推动建设“智慧物流”，推动物流行业数字化

在不久后的未来，物联网、云计算、大数据和区块链等技术将进入成熟阶段，物流与互联网的进一步融合将为智慧物流带来一个新的发展契机，并表现出一些新的发展趋势。未来智慧物流将具有四大特征：智能化、集成化、一体化和社会化。智能化将贯穿未来物流行业的每个环节，是智慧物流区别于其他的最典型特征，也是未来的发展大势。

随着人工智能、自动化等技术的发展，它将继续被赋予新的内容，“智能革命”将改变当前物流行业的整体格局；柔性化指的是“以客户为中心”的理念，即根据消费者的需求对物流的各个环节进行调整，依靠开放共享的物流服务网络为客户提供更可靠、更智能、更个性化的服务，为智慧物流创造出更大的价值；一体化是指以智慧物流管理为基础，以客户满意为核心，用最低的成本对企业与企业、企业与个人之间的所有物流信息进行整合与系统化；社会化是指未来的智慧物流系统将打破传统的分工体系，重构物流环节和业务模式，实现国际流通，从而促进区域经济的发展，并实现世界资源的优化配置。

四、小结

如今大数据时代物流行业发展的过程中，要加强物流管理和运营的质量和效率，就要合理运用大数据技术和大数据资源。通过合理利用大数据，可以掌握运营信息、获取更多决策依据、优化巩固客户关系，为物流企业的持续发展奠定良好的基础，促使物流行业向智能化、高效化发展，从而推动物流管理更加智能。