一. 知识点总结

1.人的眼睛习惯于按照之字形扫视页面，因此制作分析图表时，重要的东西放到左上角。

----------------------------------------------------------------------------------------------

2.数据分析中用到的各种图形与选择：

2.1 各种图形介绍：

(1)散点图：是我们直观的看到两列数据的相关关系

(2)折线图：使我们看到该样本数据随时间的变化趋势

(3)柱状图：堆积柱状图，瀑布图。

(4)直方图：看分布

(5)条形图：将柱状图旋转90度而成。优点：方便人们观看

堆积条形图。

(6)饼图：当各部分的占比相近时，人的肉眼很难一眼识别出区别，所以应该避免使用饼图。

(7)箱线图：用来直观展示描述性统计信息的。

(8)热力图：用高亮形式展示数据，如在道路交通拥挤中可以用来展示哪些道路是拥挤的，从 而方便司机选择最优路线；在互联网产品，如网站或手机APP的用户分析，在用户浏览较多的位置进行高亮展示，从而改善APP的设计。

(9)雷达图：在商务或财务分析中用得较多。

(10)词云图：将文本信息中出现的最多的词以较大的字体与加黑展示，而出现的较少的词以较小的字体展示，从而使得人们可以一眼看出最重要的关键词。

(11)漏斗图

2.2 如何选择图表：

作业：

自己选择感兴趣的行业报告：如果让自己做，你会选择用哪些图表来进行数据可视化？

------------------------------------------------------------------------------------------

3.如何画图

原图修改图

3.1 将原图改为修改图几个注意事项：

(1)将图形标题加在左上角

(2)去掉数据标记

(3)去掉网格

(4)将数据的图例去掉，将文字加到折线旁边，文字颜色要与折线颜色相同

(5)将纵坐标小数点后面的零去掉，将横坐标的汉字摆正。

3.2 如何使用Excel画条形图

(1) 首先选中数据透视表中的数据(注意，不要选择第一行的标签与最后一行的总计)；点插入，推荐的图表，簇状条形图；将画出的图剪切，新建一个表并命名为“图表_某某某”；点粘贴。（注意: 我们一般会把原数据，数据透视表，图表，这三个放在同一个Excel的三个表里）此时画出的条形图是excel 默认的条形图。

(2)接下来对该图进行修改。去掉网格；去掉标题；选中图表上的字段，右键，选“隐藏图表上的所有字段按钮”。选中图表，选择 设置图表区域格式，选“无填充”“无线条”，此时背景变为透明的。全选，选择填充颜色，白色，此时背景变为白色。

(3)将图形上面插入一行，拉宽这一行，写入标题，按照配色方案填充标题与条形图的颜色，最好将标题的字的颜色改为白色。在图形最下面加入数据来源。将图片中的中文字体改为“微软雅黑”，英文与数字改为“Arial”。排序：选择条形图的一个条形，右键，排序，升序。

(4)按照配色方案配色：开始，填充颜色，其他颜色，自定义，RGB模式，按照VTBC配色方案填入这三个数字。

-----------------------------------------------------------------------------------------------

4.分析报告每一部分要如何写

4.1 分析思路

总分总结构

开篇：题目，分析背景与目的，分析思路

正文：具体的分析过程与结果

结尾：结论与建议

在PPT上先放一个目录，告诉听众我们报告每一部分讲的是什么，在后面的PPT里面的标题与目录里的标题一致。

4.2 案例分析：

-----------------------------------------------------------------------------------------------

5.如何在PPT里制作数据分析报告

(1)适合电脑的幻灯片大小：幻灯片的大小设置为 16：9；点设计，幻灯片大小，进行设置。

(2)幻灯片从空白页开始：点开始，版式，空白

(3)PPT设计的原则：简洁，留白。最多3种形状，最多3种颜色，突出重点，减少线条。

(4)PPT的母板功能：若想要在每一页的相同的位置添加固定的logo，使得PPT的每一页风格相同，可以选择这个功能。点视图，幻灯片母版，设置想要添加的logo,完成之后，点“关闭母版视图”。

(5)中文用“微软雅黑”字体。点插入，文本框，先在文本框写一行字，将字体设置为“微软雅黑”，然后点文本框，右键，选“设置为默认文本框”。之后写的文本都是这个字体。

-----------------------------------------------------------------------------------------------

二. 婴儿用品数据分析报告

R.Zhao：婴儿用品数据分析报告