我转岗做数据分析4年有余了，我发现大家在入门数据分析的时候，都比较倾向于去学SQL、Python，经常会忽略掉Excel。

但是很多人不知道的是像SQL、Python等工具，它们的操作逻辑是仿造Excel的，其实Excel才是数据分析中的老大哥！所以建议想学SQL或Python的朋友，可先从学习Excel开始！

我刚转岗时Excel水平一般，老板吩咐下来数据分析表只能硬着头皮去做，辛苦一整天做出来的报表经常被批得一文不值，那段加班加点又没有成就感的日子真的怀疑人生了！

再这么下去我饭碗可能不保，于是我到处请教做数据分析的大佬，碰了好几次壁后终于有个前辈点醒了我：

他说我的基础差，最好要系统学习一遍，然后推荐了一个他觉得还不错的课程，让我先把入门的学系统、学扎实了！

起初我还担心这个课程会很难很枯燥，生怕它像以往我报过的视频课程一样，占用我很多的时间又看不到明显的效果。然后我跟着课程上手学习后发现是我多虑了！

4天就能拿捏Excel技能，并学会入门的数据分析，老板都夸我做的数据表、图表有很大进步！课程链接给大家附上，有需要的宝子们直接点击链接就可以开始体验啦！

Excel实战课程，AI式教学，理解与操作同步，花1元高效get实用技能！

给大家康康我的学习成果，虽然和各位大佬的还是没法比，但跟我刚入行时做的数据分析可是有质的飞跃！

所以想要入门数据分析的，可以先系统学一遍Excel，然后再适当地学习数据分析的基础课程，二者在很多地方都是想通的。

注意：不要一开始就去啃那些很难懂的数据分析课程，否则很容易放弃！

接下来我给大家分享一些入门数据分析的基础知识，宝子们可以先点赞收藏哦！

一、作为一个数据分析师，至少需要掌握以下4个方面的技巧。

1.数据收集

数据分析的前提是有数据，收集到相关数据才能进一步建立模型。

找数据找到头秃的小伙伴看过来！这里给大家介绍几个免费公开的数据资源网站，为你的数据分析之路扫除障碍~

中国统计局：http://data.stats.gov.cn/

网站涵盖农业、生产、经济、教育等多种领域，可以获得权威的数据。

中国香港政府数据中心：https://data.gov.hk/sc/

直接下载就是Excel格式，相比于国家统计局，它的分类更多样，数据更精细。

经合组织开放的数据网：https://www.oecd.org/

英文界面，包含参与经济合作与发展组织的36个国家的农业、经济、教育等数据。

EDGAR：https://www.sec.gov/

可以找到所有上市企业的数据，信息严谨。

新华社-全球经济数据：http://dc.xinhua08.com/

主要介绍的是各国家宏观经济指数等。

中财网：https://data.cfi.cn/cfidata.aspx

信息面广，查找也很方便。

世界银行https%sA//data.worldbank.org/

数据采集时间长，数据样本量大，可以看到各项数据随时间变化的趋势。

2.数据处理

数据处理是最令人头疼的步骤，不仅要灵活运用各种函数公式把上万份数值里的错值、空值和格式不标准的数值揪出来，有时候揪的顺序不对还会让整份数据崩盘重来。

基础的数据处理通常分为3个步骤：

先用公式countblank查找缺失值，数量少即可查找空值并删除表格行接着用公式if函数查找不合理值最后根据条件格式筛选并删除重复数据（这个步骤一定要放在最后，以免删除掉重要数据了）

进阶版的数据清洗则是分为7大步骤：选择子集、列名重命名、删除重复值、缺失值处理、一致化处理、数据排序处理、异常值处理。

给大家附上一张图，方便大家参考：

数据处理一些步骤需要对Excel函数非常熟悉，如果对它还不熟练，会严重影响自己的工作效率。如果你也对Excel函数还不是很精通的，建议试试下面这个课程，从基础高效必备的函数到函数进阶，一个课程就能梳理清楚！AI带学，每一个步骤带着你操作，再复杂的函数也能给你盘明白，不怕学不会！

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3.数据分析

数据处理好之后，就可以开始分析了，根据我们的分析目标，我们要选择合适的分析方法和分析思路去做拆解和挖掘。

常见的分析方法包括：漏斗分析、相关性分析、5w2h分析、aha分析、麦肯锡逻辑树分析法、用户画像分析、RFM用户分群、对比分析等方法。

由于篇幅关系，以下只展示其中几种分析法。

漏斗分析法

漏斗分析即抽象用户在体验产品时中的关键步骤，观察每个步骤之间的转化和流失。

常见的应用场景有：产品优化、流量监控、活动评估。

相关性分析

相关性分析是一种简单易行的，测量定量数据之间关系情况的分析方法，特指找到两个数据指标之间的相关关系。

5w2h分析法

又称为七何分析法，发明者以5个W开头的单词和2个H开头的单词进行设问，发现解决问题的线索，寻找发明思路，进行设计构思，从而研发新项目。

aha分析

总结起来的一句话就是：谁（用户）在多长时间（时间窗口）完成多少次（魔法数字）行为。

3.数据可视化

通过数据分析得出结论之后，还需要用图表展示出来，俗话说得好“文不如表，表不如图”，一个直观且美观的图表可以更清晰地展现你的结论，当然，某些时刻也能成为你的装X利器。

展示一下我做的一张老板看了都直呼内行的数据分析图，都是我跟着课程一步步学会做的，现在10分钟就能完成一张哈哈~

常用数据图：饼图、柱形图、条形图、折线图、散点图、雷达图、金字塔图、矩阵图、漏斗图、帕雷托图等。

而根据不同的需求我们也可以把上述的数据图分类，大家可以参考一下下图：

数据可视化别看它看起来很复杂，真正从0开始学也只要几天的时间，就能应付基础的报表啦！我也有学过不少其它的教程，对比下来秒可的Excel课程的实操性是最强的，它把每个步骤都操作知识点都拆解了，基本看一个知识点，就能操作！

学一两天就能学会掌握数据可视化！课程会根据不同的数据模型教会大家制作不同的模型图表，每一步都由AI手把手带着，不用担心学不会，作为数据分析入门课程真的很好！

点击下方链接还可领取数据分析模板表格哦~

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4.Excel函数

Excel函数大致有450个，下面只是一些简单的说明，具体问题需要根据需求进行分析，而数据分析时常用的函数有以下5类：

关联匹配类（VLOOKUP、HLOOKUP、INDEX、MATCH、RANK）清洗处理类（Trim、Ltrim、Rtrim、Find、Len、Lenb）逻辑运算类（IF、AND、OR）计算统计类（MIN、MAX、AVERAGE、COUNT、COUNTIF、SUM）时间序列类（TODAY、NOW、YEAR、MONTH、DAY、WEEKDAY、Dateif）

如果你看到这一堆密密麻麻的英文单词感觉一脸懵逼，别着急划走！可以跟着秒可的Excel课程一步步来。

区别于传统的视频教学，看一遍之后脑子记住了，但是一上手就废。

秒可的课程是边学边练的，像解锁游戏一样，一关20分钟左右，零碎时间就能搞定，完成一个步骤才能进入下一步，实操性极强。

我之前跟着学了一阵子，慢慢懂得梳理和使用函数，现在都能把逻辑函数玩出花来，效果真的很明显~

在这里再次强调一下，Excel函数是学习Excel的重中之重，最怕的就是明明把所有的函数都学了个遍，但是遇到数据时还是不知道用哪个函数合适，脑子突然就宕机了。

强烈建议跟我有类似情况的小伙伴去学下面的这个课程，课上就带你上手操作每个函数，基本走一遍就能学会~

课后还会结合不同数据情境设置相应的函数操作练习，力求将每个函数的用法都焊死在脑子里！同款自用课程给大家附上，学习Excel函数不迷路，对数据分析感兴趣的各位千万不能错过！

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今天的分享就写到这里啦，有任何关于数分的问题或者想法欢迎到评论区跟我一起探讨哦！觉得我的回答对你有些许帮助的话不妨留个赞~