我自己常用的一个数据分析方法，分享出来与大家讨论。根据qc中的【矩阵数据分析法】演化而来

为什么要用矩阵的形式呢？因为我一直认为，从广告投放的角度，成本的高低是被两个重要的因素影响，一个是定向，一个是素材，当然产品力也是一个重要元素，这里先不讨论。被这两个因素影响也很容易理解，我给60岁以上的人群推送游戏素材，不管视频多精致，拍摄技巧多花哨，转化率肯定不行，但是我给游戏人群推送的游戏素材很劣质，效果也自然不能得到保障。

素材必须和定向强相关的绑定一起进行分析

往往进行素材分析的时候，会从单一维度看素材好坏，我个人觉得这是不太全面的，完整的表达应该是某个素材，在某个定向中成本&点击率高，而不是某个素材点击率高。

既然是两个因素共同影响，在数据分析中时，就需要构建能观测两个因素的数据图表，这里使用矩阵形式。整体框架如下

横轴【素材名称】与纵轴【定向名称】构建矩阵，中间计算对应的字段。我举例几个使用场景

1：通过矩阵计算，整体跑量能力分布情况，这里以曝光量作为跑量能力标准（假设基建，出价等其他元素一致）

2：通过矩阵，排查基建覆盖情况

我这里针对的是精细化运营，如果是通投+视频混用这里很难区分。（素材不混投，定向有逻辑区）

这里通过对计划的计数进行统计，就可以看到素材对应的定向搭建个数。在进行排查那些计划覆盖不全面的。或者在进阶一步，只统计展现>x,成本大于<x.的覆盖情况，就可以有数据的计划分布情况，是否和基建设的一致，是通过素材本身跑起来的，还是推计划起来的

3：其他形式混用

搭建两个矩阵，在进行计算，

例如

消耗矩阵&转化矩阵=成本矩阵

点击量矩阵&曝光量矩阵=点击率矩阵

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