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12-28数据挖掘建模：如何从数据中“淘金”？（数据挖掘建模方法）本文笔者将对数据挖掘建模的一般过程进行解析，主要分为四部分：数据准备、模式发现、模型构建以及模型评价。
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12-28「数据建模工具」数据处理算法讲解之主成分分析（数学建模中主成分分析模型的建立）主成分分析常用于社会科学、市场调研和使用大型数据集的其他行业数据建模分析中处理数据，用来从大数据集形成较小数量的不相关变量。在一系列数据分析中，
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12-28用户满意度评估模型搭建和检验方法探讨（用户满意度是什么）编辑导语:如何科学有效地度量用户体验是企业和用户体验从业者一直在思考和研究的课题。早在20世纪30年代，就有学者在社会和实验心理学领域对满意度展
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12-28用户满意度评估模型搭建和检验方法探讨（用户满意度评价报告）编辑导语:如何科学有效地度量用户体验是企业和用户体验从业者一直在思考和研究的课题。早在20世纪30年代，就有学者在社会和实验心理学领域对满意度展
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12-28腾讯阿里等对非技术人员关于数据模型培训资料总结：建模与分析（腾讯非正式编制岗位）数据建模对企业到底有多大用处，和数据的处理关系不大，而是对业务逻辑的理解程度，对产品与客户关联度的思考有多深。
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12-28数据建模方法论及实施步骤（数据建模方法论及实施步骤有哪些）数据模型是数据特征的抽象，它从抽象层次上描述了系统的静态特征、动态行为和约束条件，为数据库系统的信息表示与操作提供一个抽象的框架。
