今年两会期间， 新组建的“国家数据局”引发行业的高度关注和讨论。专家分析认为，该机构将更加聚焦发挥数据要素作用，推动数字经济发展，反应了“数据”在科技创新中的重大价值。

复杂大数据带来行业挑战

互联网、移动互联网全面普及，物联网与各类智能终端快速发展，数据量和复杂度都在不断呈几何级数增加，非结构化的复杂大数据管理、查询、分析已然成为数据拥有者和使用者的业务挑战。

IDC预计，全球数据量从2018年的33ZB将增至2025年的175ZB，中国的数据量增速更领跑全球，将从2018 年的7.6ZB猛增至2025年的48.6ZB。

数据即信息资产，“用好”数据的核心是做好分析工作，让数据发挥商业价值，以及社会价值和科研价值：企业需要利用大数据更好的管理企业和做出更正确的决策，不断提升产品和服务竞争力；政府需要从大数据中了解社会需求，优化政策法规和公共服务；科学家在数据里发现事实，找到现象背后的规律。

智能化分析激发市场机遇

为提升复杂大数据的分析能力和效率，业界正在尝试利用机器学习、深度学习、自然语言处理等人工智能算法，对海量、复杂的数据进行高效分析，实现数据分析从人工到智能的跨越，引领大数据分析行业走向智能化。

随着市场需求加大，智能化复杂大数据高效分析也成为一个热门的技术赛道，相关产品和服务，被电信、能源、金融、工业、健康等有赖于数据进行管理决策和业务创新的行业所采用。

与此同时，国家高度重视数据行业的可持续发展。去年，国家自然科学基金重大项目“复杂大数据高效学习基础研究及其公共安全应用”正式启动，针对“如何对复杂大数据深入研究分析”、“如何理解复杂大数据规律”、“如何应用在公共安全领域”等问题进行探讨和研究。

大会期间，大数据、人工智能、计算机产学专家将齐聚《智能化复杂大数据高效分析专题论坛》，探讨大数据时代行业发展趋势，分享人工智能赋能复杂大数据分析的研究成果和技术实践，为数据产业发展献计出策。