数据分析师是个怎样的职业？

吴志军说：曾经数据分析师是一个严重低估的岗位。真正工作以后做的数据分析，和目前流行的数据分析基本是两个概念。确切的说，应该是更偏“分析”而不是数据。基础的数据整理、跑SQL、问卷统计等等并不需要我处理。在2010左右，大企业的ERP系统已经很普遍，有条件的企业已经有了BI系统，他们所面临的问题，不是没有数据，而是没有结论。

数据分析师是什么样的存在？

一为产品经理服务，国内产品经理不懂数据分析内，而新产品的竞争情报分析、产容品敏捷测试等都需要数据分析师帮助完成，后期产品迭代优化还是需要数据分析师采集用户行为、习惯、评价等数据来完成；

二是为运营服务，产品运营中的用户流量、促销、顾客关系管理等需要数据分析师帮助完成；

三是公司数据制定和标准建设、各部门数据打通，数据化管理等工作需要数据分析师完成；

四是数据情报和数据预测为高层服务。

本公司目前在招聘一些大数据分析师，我们欢迎所有对数据分析感兴趣的人来试试，符合条件的可以投递简历（可培养！！！）投递方式见下方，更多岗位信息关注本公司公众号，欢迎主动与我们联系。（1、签订正式合同、五险一金；2、须大专及以上学历；3、无经验者由项目经理带；4、在京工作一年后要求回当地的工作的，可申请调回当地省会城市的分公司或合作企业工作；5、每日简历投递量非常大，欢迎主动与我们联系！！）

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数据分析的本质是什么？

对于数据分析，无论我们使用“分析方法”、“挖掘算法”还是“数据可视化”，目的都是为了“分析研究产品和使用产品的人”，那么数据分析的本质是什么？掌握这个的才是真正的数据分析师，现在就思考一下数据分析的本质是什么？掌握这个的才是真正的数据分析师。

查理·芒格曾经说过，“不要做股票分析师，要做商业分析师。”

数据分析的本质是什么？对于数据分析，无论我们使用“分析方法”、“挖掘算法”还是“数据可视化”，目的都是为了“分析研究产品和使用产品的人”，而“产品和人”会给我们带来商业利益。制造产品的目的就是让别人使用。成立公司的目的是为了使企业的利润最大化。所以在最后的分析中，数据分析的目的是“更好的理解人们使用产品的行为、体验和想法”，并在这个理解的基础上，“对产品进行改变，使企业的利润最大化”。

数据分析的本质是什么？为什么亚马逊要通过分析人们的购买行为来建立“推荐算法”呢?如果我们能找到每个人都购买的东西，然后根据“概率”计算出TA可能潜在购买的商品，然后把这些“概率”商品放在用户经过的页面上，用户购买的概率就会高很多。这一切都是为了更好地了解用户，为用户服务，并最终让用户购买更多(或者拥有高的留存率并卖出更多的广告)。

所以一个好的“数据分析师”也是一个好的“业务分析师”。