近几年随着大数据时代的兴起，数据分析师成了越来越吃香的职业。同时，数据分析师的人才需求也在不断上涨，相对的薪资回报也是十分丰厚。

清华大学经管学院发布的《中国经济的数字化转型：人才与就业》报告显示，2025年，数据分析人才缺口预计将达230万。

这么大的人才缺口，数据分析俨然是一片广阔的蓝海！

就很秃然...

那今天就让我们来深入了解一下这个职业。

数据分析师是做什么的呢

很多人会很好奇数据分析师，这个听起来高大上的职业究竟是做什么的？也有不少人想知道自己到底适不适合这份职业呢？那就让我们一起来看看吧！

数据分析师的工作内容其实就是1.获取数据 2.用统计方法分析数据 3.将数据所包含有价值的信息抽取出来，以简单的方式表达出来；从而反应出真实的业务问题，近而支持业务决策。

虽然说起来很简单，但做起来却不容易，经常找不到结果，抽取不出有价值的信息，每天绞尽脑汁地想想想...数据验证...

感兴趣的朋友们我们可以讲的再细一点。

数据分析师的日常工作

1 ►梳理基础指标体系

数据分析师需要根据业务的理解梳理指标体系以及对业务进行数据语言化，这项对于一个新业务来说尤其重要，基础指标体系的口径、规范、以及如何业务如何通过数据语言描述出来，是一项比较基础的工作。

该项工作要求分析师具备搭建数据指标体系和梳理基础数据的能力，该能力项重点考察分析师对业务的理解以及基于对业务的理解按照合理逻辑拆解指标的能力，它要求分析师具备很好的业务理解和逻辑框架能力。

2 ►利用SQL语句完成数据收集工作

数据分析师的数据大部分是从数据库提取而来的，sql不仅能提取到所叙述句，还可以极大程度的提高工作效率。

对于一些需要深度分析用户行为的数据，使用sql提取数据的时间可能会占整个数据分析过程的50%。如果对sql足够熟悉时，就可以使用sql自动化或半自动化实现日常数据收集，这会使你的工作效率提高一个档次。

3 ►制作报表

数据分析师把指标框架和分析体系搭建起来，需要把一些常规日报、周报、月报啊等一些分析内容沉淀下来，1来节省自己的精力做更有价值的业务分析，2来可以覆盖业务绝大部分的看数需求。

编写报告并不是将数字汇总发送给领导那么简单。数据分析师需要了解如何用数据创建叙述，为了保持价值，数据分析报告要一目了然，简单易懂的方式展现答案和见解，因为决策者或者上级领导不一定也是数据分析师。

而且不同成长阶段的数据分析师的工作内容也是不同的哦！

数据分析师的成长路线

1 ►初级数据分析师

工作主要是一些辅助性的数据清洗、指标设计、报表制作、可视化看板建设等基础性工作。

2 ►中级数据分析师

可以在业务发展过程中，给出一定的建议和指导，特点是可以针对各种主题做专项分析报告。

3 ►数据专家

业务经验更加丰富且分析能力更广更深，专家需要能够指导乃至引领业务的发展，对业务做出明显的改进。

数据分析师对专业有要求吗

有的哦！数据分析师对专业要求一般为：统计学，经济学，计量经济学，人口学，社会学，心理学，市场营销，企业管理。

这些专业的共通之处就是和统计有关，如果你在专业学习中表现出色，那么数据分析师这份工作会很适合你。

当然你如果不是以上这些专业，但对数据分析师这份工作非常感兴趣，也是可以从事这份工作的。只要你能力在线，对数据敏感，能学会基本的工具...成为数据分析师并不难，毕竟机会是留给有准备的人的！

总的来说，数据分析师的存在就是为了更好的支撑业务发展，通过数据收集，分析数据之间的关系，反馈到目标业务线，用于指导业务工作。

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