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作为数据分析师,却总是被人看不起,数据分析师的自我修养不能丢
全文:2272字;预计阅读时间:6分钟
“你做的分析没有一点意义!”
“我知道这是你能做的,但这不是我想要的!”
“差就是差!为什么不能说出来呢?!”这些话,是那个男人对我说的。
当时是下午14时06分,我在讲1份准备了7天的分析报告,会议室里有23号人。
我和这个男人简单的探讨了几句。
后来小魏告诉我——他是分管产品的副总裁。
那晚我没拿公司的便当(因为我点了外卖)。但我一直想对副总说:
"无论你看不看得起我,我都是一个数据分析师。”
不过,仅仅依靠“自我认同”是远远不够。每一次被否定,我都在思考:如何才能成为一个好的数据分析师?一个更好的数据分析师?
数据分析师的自我修养是什么?数据分析师的自我修养是什么?
在检视种种错误之后,我发现导致问题发生的原因主要来自两个方面:客观上,没有建立数据分析的知识框架;主观上,没有明确数据分析的工作原则。在定位问题后,要做的是找到改进的方向。
1. 建立数据分析的知识框架
“要想成为一个有智慧的人,你必须拥有很多的模型。你要在头脑里面形成一个由各种思维模型构成的框架,然后将实际经验和间接经验都悬挂在这个强大的思维模型框架之上进行拷问。”
—— 查理·芒格(伯克希尔·哈撒韦公司 副主席)数据分析师的自我修养之一,就是要构建自己的分析体系框架,并依据框架的指导去开展工作。这个框架内应该包含三个层次的内容:i. 方法论;ii. 理论;iii. 实践与实操。
图1 - 数据分析的体系框架
当我们在工作中遇到问题时,就可以到这个体系框架中去寻找解决问题的理论、方法、工具等。如果这个体系框架没有办法给出解决方案,或者给出的解决方案是错误的,我们则应该去更新、优化这一体系框架。
例如,当一个分析结论或一份分析报告,得到了“这不是我想要的。”的评价时,很可能的原因是我们的需求分析阶段的工作没有做好。甚至可能都没有明确整个数据分析的工作流程,以及“界定问题”在流程中所处的位置。所以我们的知识理论框架中要有数据分析的工作流程。
图2 - 数据分析的工作流程
假设我们知道了数据分析的工作流程,以及需求分析的重要性。现在,老板将一份价值数十万美金的市场数据集交到我们手中。并提了一个“分析一下这些数据。”的需求时,我们也许还是无从下手。可能的原因是我们对需求类型没有清晰的概念。如果概念清晰,我们就可以进一步,和老板做明确需求的沟通:
图3 - 需求分析的问题类型
这就是分析体系框架的意义所在,它让我们过去学习的知识、积累的经验可以被复用、检验、修正。
2. 明确数据分析的工作原则
“我一生中学到的重要的东西,是过一种以原则为基础的生活。”
—— 《原则》 瑞·达利欧(桥水基金 创始人)数据分析师的自我修养之二,就是要明确自己分析工作的原则,并依据原则去做决策。
在工作中,时常会遇到很多两难的困境,需要我们去做抉择。如果没有原则,那么每次抉择的依据可能就会受到个人心情、环境压力等诸多不确定因素的影响。那么,最终交付的分析工作的质量就没有办法保证。根据原则做决策,则可以保证工作的质量。
根据之前的经验和教训,最重要的原则有2条:
i. 保证交付
追求完美是几乎每个人都会拥有的美好愿望。但每一项工作,都受着时间、资金、人力等诸多资源的限制。保证交付意味着,在有限的资源条件下,完成与完美发生冲突时,总选择完成。
以问卷调研流程为例,一个理想的问卷调研可能需要涉及到预调研、调研、拒绝率检验、信度检验、效度检验等过程。但如果受资源、渠道等的限制,可能就要对一些流程做取舍;甚至对获取信息的完整程度做出取舍。最极致的情况,就是微博上一个问题的迷你小调研。
ii. 实事求是
所谓,不如意事十八九,能与人言无二三。很多时候,数据所呈现的结论与我们的期望大相径庭,与相关干系人的既往认知截然不同。当然,这可能是由于我们的假设不正确、方法不适当、分析有误所导致的错误结论。这是知识性的问题,应该通过上述的优化分析体系框架的方式去解决。
还有一种情况是,结论呈现的是事实,只是这是一个我们难以接受的事实。实事求是意味着,当事实与喜恶发生冲突时,总是选择事实。
以文章起始的那次汇报会议为例,当时产品遇到的现实问题是——NPS较往期有较大地下滑。而我给出的分析结论是——NPS较行业处于中等水平。给出这个结论的原因,不是数据没有反应事实,而是在于我没有敢于讲真话。我选择了呈现一个部分的真相,收获了一个“差就是差!为什么不能说出来呢?!”的评价。不幸成为了马克·吐温口中的第三类骗子。
但其实绝大多数情况下,真正的干系人希望能够了解的是全面的、真实的情况。因为只有这样,他们才能做出更加正确的决策。即使短期内,有人对真实的情况感到懊恼;长期而言,没有什么是比“事实求是”更优的策略。
在明确了改进的方向之后,要做的是规划切实可行的解决方案。
如何建立知识框架和工作原则?如何建立知识框架和工作原则?
我认为输出是一种很好的方式,用来搭建自己的知识框架,明确自己的工作原则。
长夜将至,为了成为一个好好分析师的梦想,我从今开始码字,
直到娶妻,封地,生子方休。
我将尽忠职守,生死于斯。
我是业务的取数机,技术的知识库,Python的剪贴板,PPT的大画师。
我将生命与荣耀献给分析师,今夜如此,夜夜如此。
—— 好好的分析师通过记录方法论、理论、实践与实操来建立数据分析的知识框架。
通过记录经验、教训、感悟来建立数据分析的工作原则
“你可能会表演的很好,或者表演的很糟糕,最重要的是你应该演的真实。”
—— 《演员的自我修养》 第二章 表演是一门艺术转载/好好的分析师