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之前写过一篇简历的基本框架，列举了简历的框架和写法。

因为不同年限的数据分析师之间需要突出的重点并不相同。所以再写一篇，继续深聊一下：不同年限的数据分析师简历该怎么写。

2年以内（或初级岗）

简历和面试需要突出：工作经历+职业素养。

初级岗在技能方面和校招生拉不开太大的差距，主要是工作经验以及由此带来的职业素养的变化。

学生时代都是单打独斗的，就算自己一个人闷头苦读，最终分数够高就是胜利。但这种做法放在职场里是不行的，如果一项工作只需要你一个人完成，要么这件事对公司来说根本不重要，要么只是一项大工程中的一小部分。

职场的协作能力就是自己的靠谱程度，有句职场名言：凡事有交代，件件有着落，事事有回音。这几项需要多次的实践形成条件反射，都能做到了才是合格的职场人。

可以在表述工作经历的细节中，体现出职场素质的能力。比如领导安排了一项工作，你在遇到问题时及时沟通并及时调整方向。

初级岗一般接触不到什么大的项目，不用刻意追求高大上的项目。

3-5年（或中级岗）

简历和面试要突出：技能丰富度+技能熟练度+项目经验。

3年左右的工作经历，基本上把在某一领域的坑都踩完了，是公司基层干活的主力军。

别的企业招聘中级岗也是希望能直接上手干活。而技能的丰富度和熟练度决定了上手干活的难度。

并且中级岗要解决的问题不再是简单的取数和报表之类的基础工作，一般都是需要提供一些专题分析的价值。

招聘企业一般会考察对口的项目经验，这决定了和岗位的匹配度。

5年及以上（或高级岗）

简历和面试要突出：稀缺&对口的项目经验+思维能力+资源。

企业招聘5年以上的中高级岗位，为的是解决更加复杂的问题。如果你有类似项目的经验，那么就突出这个项目经验。

如果复杂问题目前很少有成功案例，那么就突出自己其他类似的项目经验和深度思考能力，表达出可以迁移该项目经验复用到其他项目的能力。

最后还可以附带说明自身携带的资源，比如该领域的人脉。

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最后，再给大家推荐下数据分析师必须要掌握的BI工具——FineBI

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