个人介绍：

2013年开始入数据坑，一直在互联网领域发展，在咨询公司实习过，做过电商平台的BI（商业智能），互联网出行的数据产品。中间去线下培训机构做过1年数据分析培训师，现在在一家独角兽公司做数据产品经理，公司拥有完善的数据团队和明确分工（2019-2-20 更新）

申明：以下点评仅仅站在个人角度 做的评价，尽量做到客观公正。因为我目前做分析5年了，站的点不一样，看到的东西不一样，我觉得一般，你可能觉得好。仅发表自己的看法，站在一个业内人士的角度做评价，仅供参考。在培训领域有一个行规，就是任何时候不能贬低（点评）竞争对手。业内人士都不敢说真话，要被那些培训机构的销售或者代理商骂死，而且在业内会结仇。忠言逆耳，而且会损害有些人的利益，敢说真话的人越来越少了。刚刚被某机构留言骂了，特意加这句。

每个培训机构都是商业机构，都会存在 不控制招生入口，招了一些不适合做分析的人，或者不想学分析（而是想学算法，大数据，人工智能）的人。那些人学不好，就觉得自己被骗了。没有学到自己想要的，感觉钱花的不值。夸大宣传，夸大老师资历，夸大课程效果是普遍存在。

培训机构，只要交钱了。退钱都很困难，丑恶嘴脸，无论你学不学，学多少，都不会退你钱。有啥要求，可以集体维权找 机构解决。大家在交钱的时候和销售谈判的时候，可以规定退学退钱的方式。按照交钱的百分之多少，比如培训时间90天，实际上课12周，上课时间60天，其中24天是周末。你实际上课10天，那么就退 5/6 应该还会有一个比例。

学习是否满意和学员自身期望有关，如果期望过大就会觉得教学都很差，对于任何培训不要抱太大希望。还有就是自身努力，当遇到学不懂就怀疑老师与课程，不如多花时间问老师，自己努力学习。培训机构为了照顾大部分学生学习能力，一般都讲的又慢又浅。

有些培训机构，宣传考证。那个证书可以证明你没有工作经验刚刚培训出来的，可以胜任基础分析工作。或者是以后 人家问你怎么入行的，你说培训的也行。分析师不需要证书，那些证书企业也不认可。反而会 拿出去证明自己的不自信，没经验。

国内听过最早的是 cpda（项目数据分析师），我大四的时候专业1班一个同学去参加了培训，费用8800, 周末培训8天。

点评：把项目分析和 数据分析混为一谈，学习4门课程，课程内容偏向于 项目财务分析，可行性研究。学习以后根本胜任不了分析师工作，8天 大课，学不到什么东西。我一个学员参加了这个培训，上了几节课就没去，讲的太水了。

国内名气最大的cda，这个是 一个论坛搞得培训。时间3个月，12周。期末答辩2周，2周选修，2周r 语言，2周 spss 。费用20000 ，脱产培训。

点评：r 语言已经淘汰，和后面讲的python 重叠，有替代关系，不需要学习。我觉得课程 没有讲 业务知识，没有讲数据产品，仅仅是讲的几个软件。讲师都是兼职，名气较大，可能责任心不够。他们培训的 目标是 初级算法工程师，讲原理讲的比较透彻。尽量本科学历，数学专业可以去学习。

做线上的北风网，他们的 宣传页面 做的很漂亮。从excel到人工智能，年薪50万。做了一个100多页的，宣传册。给你开通 在线学习账号，自己学习，费用1万。

点评：录制的 课程都是给钱找人录制的，估计是2015年制作的，按照多少钱一分钟做的，质量可想而知，课程之间衔接不好。内容涵盖了，etl，分析，算法，ai，大数据 。各方面都有，不过各方面都讲的不够深入，学习以后找工作比较难。比如 讲一个 手写识别就说是 图像识别。看过试看课程比较水，我一个学员 买过，把账号给我看过，确实讲的一般，他买了也没有看，白花花的银子。退钱基本难度大，只能自认倒霉。

成都本地机构，（由于我离职了没法判断现在的教学质量，还是不说具体那家了）。我之前的东家，在公司做了1年分析师培训讲师。那时候刚刚开产品线，在打磨产品线的时候 ，教学内容和 形式不成熟，导致一些负面信息。现在 数据分析由 2位专职老师讲课（分析+算法），价格14800,时间3个月。

点评：专职老师讲课，对就业负责。老师都是具备丰富工作经验的分析师，讲的内容贴近工作，责任心重，压力大。学生 作业多，培养质量高，后面就业都不错。公司非常重视教学质量和水平，我觉得是还不错的培训机构。

其他线上：线上课程一种是广告类型的，就是线上讲一个很简单的东西，引导学习线下课程。一种就是 讲的知识点都很简单，也不全面，就讲一点基础与皮毛，距离胜任工作差很远，没得项目，脱离实际。还有就是淘宝上那些人收集的，几块钱 几十G的 课程，知识重复，老久，不成体系，不清楚，学习基本是浪费时间。

点评：线上课程，一定要学习课程定位清晰，成体系的课程。需要是原创的，而不是滥竽充数收集的。要看原创课程 讲的 深度只需要看课程时长，比如 一个人讲spss 一共2小时，一个人讲了12小时。还有就是 是否有专业老师回答问题，帮改简历等。

结束：无论选择怎么学习 都是需要花钱花时间的，我也花了很多钱买书 买课程。找准自己适合什么方向，选择适合的学习方式。如果基础比较好，建议自学（或者学线上课程），毕竟培训机构几万学费不便宜。

如果比较年轻（大学生，或者刚刚毕业2年内），数学专业，数学和英语成绩好，喜欢研究数学和编程。可以学习python 机器学习算法方向。

如果你是经济管理类专业，理工科 专业。都可以学习数据分析和数据产品方向。

如果你是纯文科（文化，艺术，历史，法律）等专业的话。我觉得不适合做分析，除非你高中理科，数学在100分（总分150）以上。

下面网址是我自己业余时间维护的一个在线课程，在2018年全部更新过，课程包括数据分析，数据产品，商业智能。根据市场上对分析师的招聘，能力需求做的定制化课程。也是自己的知识体系框架，毫无保留的和大家分享交流知识。跟着老司机走，不掉坑里面。

杜优秀16 次咨询5.02518 次赞同去咨询